Ingeniero de Datos at Hypernova Labs

Panama City, Florida, United States -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Quality, ETL Testing, SQL, Python, Data Validation, Automation, Power BI, Data Engineering, Documentation, Problem Solving, Collaboration, Attention to Detail, Proactivity, Communication, Agile Methodologies

Industry

Software Development

Description

¿Te apasiona la calidad y validación de datos, tienes experiencia en pruebas ETL y disfrutas trabajar con bases de datos complejas? Si buscas un entorno donde tu análisis y automatización agreguen valor real a proyectos de transformación digital de datos, ¡esta posición es para ti! Únete a nuestro equipo y contribuye a que la información sea confiable, robusta y relevante para la toma de decisiones del negocio. 🔎 Responsabilidades principales en pruebas de datos, ETL y automatización Diseñar y ejecutar planes de pruebas para procesos ETL, asegurando la calidad, integridad y consistencia de los datos. Validar datos en bases de datos relacionales (por ejemplo, SQL Server, Oracle, PostgreSQL) y no relacionales (por ejemplo, MongoDB, DocumentDB). Desarrollar, ejecutar y documentar queries SQL complejas para pruebas funcionales, integrales y de regresión de datos. Automatizar procesos de pruebas de datos utilizando Python y librerías especializadas como pandas. Colaborar directamente con equipos de desarrollo y analítica de datos para coordinar la validación y entrega de información de calidad. Elaborar reportes de resultados de pruebas utilizando herramientas de visualización como Power BI. Detectar, reportar y gestionar incidencias y defectos en los flujos de datos. Documentar procedimientos, resultados y evidencias de pruebas bajo estándares de control de calidad. 💡 Perfil profesional – Ingeniero/a de pruebas de datos y automatización Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Estadística, Matemáticas, o carreras afines. Experiencia comprobada (mínimo2 años) en roles de pruebas de datos, data engineering o QA de datos, con enfoque en procesos ETL. Manejo avanzado de bases de datos relacionales y no relacionales; capacidad para analizar modelos de datos complejos. Dominio de SQL para construir y ejecutar consultas avanzadas de validación y comparación de grandes volúmenes de datos. Conocimientos sólidos en Power BI para generación de reportes y dashboards de calidad de datos. Experiencia en desarrollo con Python y uso de librerías para automatización y validación de datos (pandas, pytest, u otras). Capacidad para documentar flujos de pruebas, evidencia de resultados y procesos bajo buenas prácticas de QA. Deseable: experiencia con frameworks de pruebas automatizadas en proyectos de datos. ⏩ Buscamos en nuestro/a Ingeniero/a de pruebas de datos… Orientación al detalle y pensamiento lógico para análisis y resolución de incidencias. Proactividad para sugerir mejoras en procesos y automatizaciones. Comunicación asertiva y capacidad para justificar hallazgos con soporte técnico y evidencia clara. Trabajo colaborativo y adaptabilidad en equipos multidisciplinarios y proyectos ágiles. Responsabilidad y compromiso con plazos y entregables de calidad. Motivación constante por aprender nuevas herramientas y tecnologías en el ámbito de data engineering y QA. 🎁 Beneficios y entorno de trabajo orientado a la calidad de datos Ambiente profesional inclusivo, colaborativo y enfocado en la innovación continua. Acceso a proyectos de análisis e ingeniería de datos estratégicos para el crecimiento del negocio. Formación y actualización permanente en tecnologías de datos, automatización y QA. Modalidad: Presencial. ¿Cómo postularte como Ingeniero/a de Pruebas de Datos? Si te motiva la excelencia y precisión en la calidad de datos, envíanos tu CV actualizado resaltando tu experiencia en pruebas de datos, uso avanzado de SQL y Python, así como proyectos destacados en entornos ETL. Únete a nuestro equipo técnico de alto nivel donde tu análisis y talento serán claves para el éxito. ¡Esperamos tu postulación para liderar los nuevos retos en gestión y validación de datos!

Responsibilities

Design and execute test plans for ETL processes to ensure data quality and integrity. Collaborate with development and data analytics teams to validate and deliver high-quality information.