Ingeniero de Datos Senior - Full Remoto at NEORIS

, , Ecuador -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Feb, 26

Salary

0.0

Posted On

29 Nov, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Validation, Analytical Quality, Cloud Environments, Automated Testing, Data Pipelines, ETL Processes, Agile Methodologies, CI/CD, Azure DevOps, Data Cleaning, Big Data, Python, PySpark, SQL, Machine Learning, Data Mining

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes. ¡Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para servicio del sector financiero en Ecuador y trabajo full remoto! Sólida experiencia en validación de datos, calidad analítica y entornos cloud para unirse a un equipo ágil en el sector financiero. El rol se enfoca en garantizar la integridad, precisión y rendimiento de soluciones basadas en datos, mediante pruebas automatizadas, pipelines de validación y colaboración con equipos de ciencia e ingeniería de datos. Principales Responsabilidades Diseñar y ejecutar pruebas automatizadas para validar la calidad y rendimiento de soluciones analíticas y modelos de machine learning. Construir y monitorear pipelines de validación de datos en entornos cloud (AWS, Azure, Databricks, Data Fabric) y on-premise. Validar procesos ETL, asegurar la limpieza y trazabilidad de los datos desde la ingesta hasta su consumo. Integrarse en equipos ágiles, participando activamente en ceremonias y promoviendo buenas prácticas de QA en contextos de big data. Apoyar la implementación de CI/CD con Azure DevOps y ejecutar pruebas de performance y controles de calidad automatizados. Requerimientos Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos, calidad de datos o roles afines. Dominio de Python, PySpark, SQL y experiencia en procesos ETL. Experiencia comprobable en al menos una de estas áreas: machine learning, minería de datos, validación de modelos o calidad de datos. Conocimiento práctico de AWS, Azure, Databricks o Data Fabric. Experiencia en CI/CD con Azure DevOps, pruebas automatizadas y metodologías ágiles. Conocimientos en técnicas de limpieza de datos y manejo de entornos de big data. Deseable: experiencia con Stratio, GCP, JavaScript y procesamiento en streaming. Ofrecemos: Cultura de innovación y crecimiento profesional Vinculación a tiempo indeterminado (relación de dependencias) Beneficios legales Seguro médico privado Póliza de vida Día libre de cumpleaños Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. Joseline Roca #LI-JR1

Responsibilities

Design and execute automated tests to validate the quality and performance of analytical solutions and machine learning models. Collaborate with data science and engineering teams to ensure data integrity and performance.