Ingeniero de Datos SR at NEORIS

, , Ecuador -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Management, Database Optimization, Database Modeling, Data Warehouse, Data Mart, Data Lake, ETL Development, Big Data Technologies, Cloud Technologies, Agile Frameworks, DataOps Strategies, Testing Strategies, Distributed File Systems, Batch Processing, SQL, Python, Spark

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes. Estamos en búsqueda de Data Engineer Senior, Principales responsabilidades: Analizar la necesidad basada en definiciones y diseños recibidos. Participar en la etapa de diseño de Ingeniería de la solución con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura de Datos. Desarrollo y despliegue de productos de datos como: ETLs, ELTs, APIs, que permitan disponibilizar información, observando estándares y herramientas provistas por banco, así como buenas prácticas de Desarrollo (como Clean Code) que garanticen soluciones eficientes (en términos de consumo de recursos y tiempos de respuesta), efectivas, legibles y de fácil mantenimiento en el tiempo. Aplicar estrategias de validación que permitan verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales. Aplicar procesos de mejora continua de los productos en desarrollo. Requerimientos: Gestión de base de datos y experiencia en tareas de optimización de: Scripts, SPs y otros objetos destinados al tratamiento de datos. Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales Experiencia en construcción de: Datawarehouse, Datamarts y Datalake. Familiaridad con los diferentes componentes y su interacción en tecnologías Cloud orientadas a soluciones Big Data. Construcción de ETLs, ELTs y gestión de información con grandes volúmenes de datos. Buenas prácticas y principios de desarrollo como Clean Code. Conocimiento de marcos de trabajo ágiles y estrategias DataOps Estrategias de testing orientado a Datos tanto para pruebas funcionales y como no funcionales. Formación en sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop, HDFS o Spark. Procesamiento batch con tecnologías Big Data HERRAMIENTAS / LENGUAJES BDD relacionales: SQL server, postgresql, Oracle, etc. BDD no relacional: Mongo DB,Cassandra, ElasticSearch, Neo4J, etc ETL:SQL Server Integration Services (SSIS), Pentaho (Kettle), SAP Data Services, etc. Cloud: AWS, Google Cloud Platform y Microsoft Azure. Pipeline Cloud: STRATIO, MS Azure Data Factory, AWS Glue, DataFlow, etc. Lenguaje y Framework: Python - Spark-Pyspark Ofrecemos: Salario competitivo. Medicina prepagada. NEORIS Days (3 días libres). Fondo de Empleados. Bonificación por cumplimiento anual. Bono vacacional. Herramientas corporativas. Plataformas de capacitación y entrenamiento. Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. Nombre del reclutador TAG de reclutador (#LI-ML2)

Responsibilities

The Senior Data Engineer will analyze needs based on received definitions and designs, and participate in the design stage of engineering solutions. They will develop and deploy data products such as ETLs, ELTs, and APIs while ensuring adherence to standards and best practices.