Ingeniero de IA GOES/Relocation at Talent Hub

San Salvador Centro, San Salvador, El Salvador -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

21 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Google Cloud Platform, Vertex AI, BigQuery, Docker, Kubernetes, Natural Language Processing, Langchain, Llama Index, Data Science, Cloud-native development

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Nivel: Senior Idioma: Inglés B2 – C1 requerido Modalidad de trabajo: Presencial (Requiere reubicación completa del prospecto a la ciudad de San Salvador) Descripción del Puesto Buscamos Ingenieros Senior de Inteligencia Artificial con fuerte enfoque técnico y experiencia liderando proyectos para diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de IA para el Gobierno de El Salvador. El rol estará enfocado en el desarrollo de sistemas basados en Large Language Models, AI Agents y arquitecturas Retrieval-Augmented Generation (RAG) para simplificar procesos gubernamentales, automatizar operaciones y mejorar la eficiencia institucional. El candidato ideal tiene experiencia desarrollando soluciones de IA en entornos cloud-native, especialmente en Google Cloud Platform, y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders gubernamentales, traduciendo necesidades operativas en soluciones tecnológicas escalables. Responsabilidades Desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial y Cloud-Native Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning y Large Language Models (LLMs). Desarrollar AI Agents capaces de automatizar flujos de trabajo y procesos complejos. Implementar arquitecturas Retrieval-Augmented Generation (RAG) para integrar conocimiento institucional en sistemas de IA. Diseñar y desplegar soluciones de IA en Google Cloud Platform (GCP). Construir pipelines escalables para entrenamiento, inferencia y monitoreo de modelos. Ingeniería de Software y Machine Learning Programación avanzada en Python para desarrollo de soluciones de IA y procesamiento de datos. Integración de modelos en entornos productivos. Prompt Engineering y Optimización Diseñar y optimizar prompts para LLMs para mejorar precisión y confiabilidad de respuestas. Implementar estrategias de evaluación y mejora continua de modelos de IA. Métricas, Evaluación y Performance Diseñar métricas para evaluar calidad, precisión, confiabilidad y performance de sistemas de IA. Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de modelos en producción. Negociación Técnica y Colaboración Colaborar con stakeholders técnicos, operativos y gubernamentales para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas. Comunicar de forma clara resultados técnicos y el impacto de las soluciones implementadas. Requisitos Técnicos Experiencia +4 años de experiencia profesional en Machine Learning, Data Science o AI Engineering. Experiencia liderando proyectos técnicos o coordinando iniciativas con múltiples stakeholders. Programación · Dominio avanzado de Python para desarrollo de sistemas de IA y procesamiento de datos utilizando frameworks como Numpy, Panda, PyTorch o Tensorflow. · Experiencia práctica en Machine Learning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) y Prompt Engineering · Experiencia en aplicando Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vector databases y Sistemas basados en AI Agents como Langchain o Llama Index. · Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) utilizando servicios como Vertex AI, BigQuery o Cloud functions y ejecutando desarrollo de soluciones cloud-native. · Experiencia en despliegue de modelos en producción con Docker o Kubernetes. · Definición de métricas de rendimiento de modelos de IA. · Experiencia monitoreando sistemas de IA en producción. Habilidades Profesionales Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos. Liderazgo técnico y coordinación de proyectos. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios. Pensamiento analítico orientado a resolver problemas complejos. Idiomas Inglés B2 – C1 requerido

Responsibilities

Design, develop, and deploy advanced AI solutions including LLMs, AI agents, and RAG architectures to automate government processes. Collaborate with multidisciplinary teams and stakeholders to translate operational needs into scalable cloud-native technological solutions.