Ingeniero en Inteligencia Artificial at NEORIS

Monterrey, Chiapas, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

23 Jun, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Generative AI, Machine Learning, Python, Java, C++, Cloud Architecture, SQL, NoSQL, Vector Databases, RAG, Data Engineering, Data Pipelines, Exploratory Data Analysis, Statistics, Mathematics, Conversational English

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes. Estamos en búsqueda de Ingeniero en Inteligencia Artificial, Principales responsabilidades: Educar a las partes interesadas sobre conceptos y aplicaciones de IA generativa. Ofrecer recomendaciones concretas y comunicar hallazgos de manera efectiva tanto a audiencias técnicas como no técnicas. Colaborar de manera efectiva con partes interesadas multifuncionales para identificar preguntas y desafíos empresariales, y desarrollar planes de acción para definir, diseñar y desarrollar soluciones. Diseñar, desarrollar y programar métodos, procesos y programas de software para consolidar, limpiar y analizar fuentes de datos no estructuradas y diversas. Desarrollar, implementar y optimizar modelos de AI Generativa y AI clásico en conjunto para poder dar soluciones a problemas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en productos y servicios existentes. Documentar y presentar resultados y hallazgos a partes interesadas técnicas y no técnicas. Aplicar técnicas de IA generativa a través de API’ s o flujos de trabajo personalizados para dar solución a problemáticas Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en inteligencia artificial e IA Generativa. Requerimientos Sólida formación en matemáticas y estadística, con experiencia en la aplicación de estos principios al desarrollo de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Experiencia en programación con lenguajes como Python, Java, C++ o similares por al menos 3 años. Familiaridad con arquitectura en la nube Habilidades demostradas en técnicas de análisis exploratorio de datos, algoritmos de aprendizaje automático, técnicas de validación de modelos y técnicas de visualización de datos. Experiencia en el desarrollo y la implementación de modelos de IA generativa Experiencia con las bases de datos SQL y NoSQL. Experiencia utilizando bases de datos vectorizadas para realizar soluciones tipo RAG Familiaridad con las técnicas de procesamiento de datos y los algoritmos de aprendizaje automático. Dominio en ingeniería de datos, herramientas de canalización y manipulación de datos, herramientas de visualización y modelado de datos, y enfoques matemáticos para datos imperfectos. Sólida comprensión de enfoques de gestión de datos, incluyendo bases de datos relacionales, esquemas de datos, almacenes de objetos, almacenes de columnas, almacenes triples, almacenes de grafos y/o almacenes de documentos. Experiencia previa en el desarrollo de modelos de IA generativa en un entorno profesional. (4 años al menos) Experiencia en la implementación de modelos de IA en aplicaciones o productos en tiempo real. (4 años al menos) Experiencia manejando datos y realizando pipelines de datos (4 años al menos) Ingles conversacional Ofrecemos: Esquema 100% Nominal Prestaciones de Ley Vales de despensa Beneficios adicionales Plan de desarrollo profesional Colaboración multicultural Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS. Cynthia Valadez #LI-CV1

Responsibilities

Design, develop, and optimize Generative and classical AI models to solve business challenges. Collaborate with cross-functional teams to integrate AI solutions into existing products and educate stakeholders on AI applications.