Ingénieur Data H/F at Magellan Partners

Lille, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Dec, 25

Salary

52000.0

Posted On

17 Sep, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, Cloud GCP, Cloud AWS, ETL Processes, SQL, NoSQL, Data Quality, Big Data Architectures, Python, Communication, Collaboration, DevOps, Data Analysis, Data Storage, Data Processing, Innovation

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Daveo est un cabinet de conseil spécialisé dans les domaines du product management, de la technologie et du cloud. Fondé en 2008, Daveo a bâti sa réputation sur une culture d’entreprise forte axée sur la réussite collective. Voici quelques points clés à propos de Daveo : Innovation et Collaboration : Daveo allie amour de l’innovation et état d’esprit collaboratif pour offrir des solutions de pointe à ses clients. Expertise : Daveo est un pure player du product management, de la tech et du cloud public AWS et GCP. L’entreprise est présente dans plusieurs villes, dont Paris, Lille, Lyon, Bordeaux et Nantes. Accompagnement à 360° : Daveo propose un accompagnement complet à ses clients, en mettant en avant ses compétences en matière d’innovation, de technologie et de gestion de produits. En somme, Daveo est un acteur dynamique qui allie expertise technique, culture de la différence et ambition de réussite collective. 🚀 Rejoindre Daveo c’est Offrir une expérience collaborateur impactante : la réussite de votre projet professionnel est indissociable du développement de Daveo Intégrer Daveo c’est aussi la possibilité de : Co-construire une innovation durable Faire rayonner l’expertise Daveo au sein de nos différents Events Être acteur de la formation et de la montée en compétences de nos collaborateurs S’investir sur des projets d’innovation au sein de notre Labeo Poursuivre son apprentissage et sa montée en compétence au travers de nos parcours de formations. Description du poste Localisation : Lille Mode de travail hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine Expérience : 4 ans minimum (hors stage) Rémunération : 45k€ - 52k€ selon expérience et niveau de compétence Langues : Français et Anglais (niveau B2 – C1) ------------------------------------------------------------------------- Intégré au sein des équipes de notre client votre mission consiste à : Concevoir et développer de pipelines de données, en créant des systèmes robustes afin de collecter, traiter et stocker les données. Optimiser les flux de données pour améliorer l'efficacité et la performance Gérer les infrastructures de base données SQL et NoSQL dans des environnement Cloud GCP ou AWS selon les principes CI/CD Intégrer les données en développant des processus ETL et en s’assurant de l’interopérabilité entre différents systèmes et sources de données. Être garant de la qualité des données : implémenter des contrôles de qualité et de cohérence des données, des processus de nettoyage et de validation des données Echanger avec l’ensemble de l’équipe Data (Scientist et Analyst) pour accompagner et répondre aux besoins des métiers Environnement technique : SQL/NoSQL, ETL, GCP ou AWS, Bigquery, Looker Studio, PowerBI, Spark, Terraform, Github, Docker et Kubernetes Qualifications C’est donc le moment de rejoindre l’aventure si : Vous possédez déjà une solide expérience de 4 ans en Data dans des environnements cloud GCP/AWS et DevOps Orienté solution vous êtes également bon communiquant et pédagogue envers les équipes Maîtrisez des compétences en programmation (Python, SQL, etc.), en gestion de bases de données et en ingénierie logicielle. La connaissance des architectures Big Data est essentielle. Vous êtes curieux et faites de la veille sur les méthodes de développement, technologies et architectures

Responsibilities

The role involves designing and developing data pipelines, creating robust systems for data collection, processing, and storage. Additionally, the engineer will optimize data flows and ensure data quality through various controls and validation processes.