Ingénieur Data (H/F) at Magellan Partners

Lille, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, SQL, NoSQL, ETL, GCP, AWS, Bigquery, Looker Studio, PowerBI, Spark, Terraform, Github, Docker, Kubernetes, Programming, Data Quality

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Daveo est un cabinet de conseil innovant spécialiste du product management, de la technologie et des solutions cloud AWS/GCP, fondé en 2008. Fort d'une culture d’entreprise axée sur la réussite collective, Daveo se positionne comme un acteur dynamique combinant expertise technique et esprit collaboratif. Présent à Paris, Lille, Nantes, Bordeaux et Lyon, nous offrons un accompagnement à 360° à nos clients en mettant l'accent sur l'innovation. En tant que membre du groupe Magellan Partners, nous plaçons la transformation augmentée au cœur de notre démarche. Rejoindre notre équipe, c'est accéder à des projets variés, à des formations continues et à une vie d’agence enrichissante. Ensemble, nous façonnons l'avenir du numérique tout en développant vos compétences et votre carrière. Vivez une aventure professionnelle unique avec Daveo ! Description du poste Concevoir et développer de pipelines de données, en créant des systèmes robustes afin de collecter, traiter et stocker les données. Optimiser les flux de données pour améliorer l'efficacité et la performance Gérer les infrastructures de base données SQL et NoSQL dans des environnement Cloud GCP ou AWS selon les principes CI/CD Intégrer les données en développant des processus ETL et en s’assurant de l’interopérabilité entre différents systèmes et sources de données. Être garant de la qualité des données : implémenter des contrôles de qualité et de cohérence des données, des processus de nettoyage et de validation des données Echanger avec l’ensemble de l’équipe Data (Scientist et Analyst) pour accompagner et répondre aux besoins des métiers Environnement technique : SQL/NoSQL, ETL, GCP ou AWS, Bigquery, Looker Studio, PowerBI, Spark, Terraform, Github, Docker et Kubernetes Qualifications Vous possédez déjà une solide expérience de 4 ans en Data dans des environnements cloud GCP/AWS et DevOps Orienté solution vous êtes également bon communiquant et pédagogue envers les équipes Maîtrisez des compétences en programmation (Python, SQL, etc.), en gestion de bases de données et en ingénierie logicielle. La connaissance des architectures Big Data est essentielle. Vous êtes curieux et faites de la veille sur les méthodes de développement, technologies et architectures

Responsibilities

Design and develop data pipelines to create robust systems for data collection, processing, and storage. Optimize data flows to enhance efficiency and performance.