Ingénieur DataOps GCP H/F at Business & Decision

Toulouse, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

25 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

27 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Engineering, GCP, BigQuery, DBT, SQL, CI/CD, Monitoring, Data Quality, Data Democracy, Agile, DataOps, Data Modeling, Automation, Collaboration, Documentation, Innovation

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseaux et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité. Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète. Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data. Venez vivre cette aventure avec nous ! Description du poste En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (composée de Data Engineers, Business Analyst et Testeurs) dédiée à la conception et au développement des produits de données de notre client. Votre mission principale sera de bâtir ces produits, depuis les couches de traitement intermédiaires jusqu'à leur exposition finale aux utilisateurs. Vous prendrez en charge l'intégralité du cycle de vie des pipelines de données : de la conception à la mise en production, incluant le développement, les tests, le déploiement (CI/CD) et le monitoring. Votre expertise sera essentielle pour garantir la robustesse, la scalabilité et l'automatisation de nos traitements. Vos responsabilités clés incluront : Optimisation de l'architecture : Analyser l'architecture data existante, identifier les axes d'amélioration et implémenter les évolutions nécessaires. Développement de pipelines : Concevoir et déployer des pipelines de traitement de données performants et évolutifs sur GCP. Développement DBT : Mettre en œuvre et assurer la maintenance des modèles de transformation de données via DBT. Qualité des données : Réaliser des tests unitaires rigoureux pour garantir la qualité des modèles produits. Documentation et partage : Documenter les solutions techniques et former l'équipe aux bonnes pratiques. Innovation continue : Assurer une veille technologique active pour proposer des solutions innovantes. Collaboration transverse : Participer aux études avec les équipes Data, IT et métier pour élaborer des solutions techniques répondant aux besoins clients. Votre expérience sera déterminante pour : Promouvoir la Data Democracy : Contribuer au déploiement des principes de la Data Democracy à travers la production de Data Products. Améliorer nos pratiques : Optimiser nos méthodes de développement et nos processus de tests afin d'accélérer la livraison de valeur et d'accroître l'efficacité de l'équipe. Vous serez également activement impliqué dans la définition et l'amélioration continue de nos bonnes pratiques DataOps, notamment en matière de tests automatisés, de CI/CD, d'observabilité et de documentation. Environnement Technique : Base de données : Google Cloud Platform, BigQuery, DBT, Git Langage de développement : SQL Qualifications Bac +5 avec expérience confirmée (> 5 ans) sur des projets data en production, idéalement sur GCP. Expérience avérée dans la mise en place de pipelines robustes et automatisés à grande échelle. Capacité à challenger les choix techniques et à mettre en place des bonnes pratiques d’industrialisation (CI/CD, monitoring, tests automatisés). Expérience de collaboration dans un contexte agile / Safe. Maîtrise de l’écosystème GCP : BigQuery, DBT, orchestration (Cloud Composer), CI/CD avec GIT. Expérience de mise en production et de monitoring de pipelines de données. Solides compétences en modélisation de données et optimisation SQL. Pratique des approches DataOps, tests automatisés et documentation vivante. Bonne compréhension des concepts de la Data Democracy, du Datamesh et de la notion de Data Product. Capacité d’analyse et de synthèse. Esprit d’équipe et collaboration dans un contexte agile. Autonomie et force de proposition. Pédagogie et capacité à transmettre les bonnes pratiques. Informations complémentaires Être un collaborateur au sein d’Orange Business c’est : Évoluer dans une entité où l’écoute, le partage et la confiance sont les piliers fondamentaux de notre culture Bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'un suivi de proximité grâce à nos one to one hebdomadaire avec le manager Saisir des opportunités d'évolution de carrière au sein d'un groupe mondial offrant de multiples perspectives Cultiver une culture de l'innovation, encourageant la créativité et la contribution d'idées novatrices Participer à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable Tous nos postes sont accessibles à compétences égales, promouvant une opportunité équitable pour chacun, indépendamment de la situation de handicap.

Responsibilities

As a Data Engineer, you will build data products from intermediate processing layers to final user exposure. You will manage the entire lifecycle of data pipelines, including design, development, testing, deployment, and monitoring.