locations
Halifax, Nova Scotia
Montreal, Quebec
time type
Temps plein
posted on
Publié aujourd’hui
time left to apply
Date de fin : 30 septembre 2025 (Il reste plus de 30 jours pour postuler)
job requisition id
JR25080705

Responsibilities:

• Hands-on data engineering and technical oversight in the development of batch and real-time data pipelines, DevOps pipelines and end-to-end processes supporting data ingestion, curation, virtualization and delivery at scale leveraging Microsoft Azure Data & Analytics PaaS Services.
• Lead the agile software development process, including roadmap planning, cross-team coordination, task assignments, code reviews, sprint demos, and design review and sign-off.
• Translate business requirements to technical solutions working with development teams, architects and business analysts conformant to enterprise standards, architecture and technologies.
• Delivery of modernization of enterprise data solutions using Azure cloud data technologies.
• Design and Build Modern Data Pipelines and Data Streams.
• Design and Build Data Service APIs.
• Develop and maintain data warehouse schematics, layouts, architectures, and relational/non-relational databases for data access and Advanced Analytics.
• Expose data to end-users using PowerBI, Azure API Apps, or any other modern visualization platform or experience.
• Playing a key role in mentoring other staff members and a proven track record in knowledge transfer to other team members and departments.
• Identifies opportunities for new architectural initiatives makes recommendations on the increasing scalability and robustness of platforms and solutions.

Knowledge and skills:

• 10+ years of professional experience with designing and development of data warehouses and ETL tools and technologies.
• Strong experience as an Azure Data Engineer and must have Azure Databricks experience.
• Expert level understanding of Azure Data Lake, Azure SQL databases, Azure Data Factory and Azure Databricks is required.
• Hands-on experience on designing and developing scripts for ETL processes and automation in Azure data factory, Azure databricks and PySpark.
• Experience preparing data for use in Data science/Advanced Analytics using Azure ML.
• Experienced with the Hadoop ecosystem and toolset – HDFS, MapReduce, Spark, Python, Scala, Hive and Oozie.
• Experience with CI/CD tools such as GitHub, Jenkins and Azure DevOps to configure and build CI/CD pipelines
• Knowledge of BI tools such as PowerBI
• Strong interpersonal, written and oral communication skills
• Proven ability to effectively prioritize and execute tasks in a team-oriented, collaborative work place
• Self-reliant and comfortable with a rapidly changing environment
• Customer service orientation
• Ability to assimilate new skills to support
• Ability to adapt to new service needs as they arise

À propos de Manuvie et de John Hancock
La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse
www.manuvie.com
.
Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi
Chez Manulife/John Hancock nous valorisons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir une main d’oeuvre qui est aussi diversifiée que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.
Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent accommodement raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande d’accommodement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie. Pour demander une mesure d’accommodement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à
recruitment@manulife.com
.
Région de référence du salaire
Halifax, Nova Scotia
Modalités de travail
Hybride
L’échelle salariale devrait se situer entre

• Hands-on data engineering and technical oversight in the development of batch and real-time data pipelines, DevOps pipelines and end-to-end processes supporting data ingestion, curation, virtualization and delivery at scale leveraging Microsoft Azure Data & Analytics PaaS Services.
• Lead the agile software development process, including roadmap planning, cross-team coordination, task assignments, code reviews, sprint demos, and design review and sign-off.
• Translate business requirements to technical solutions working with development teams, architects and business analysts conformant to enterprise standards, architecture and technologies.
• Delivery of modernization of enterprise data solutions using Azure cloud data technologies.
• Design and Build Modern Data Pipelines and Data Streams.
• Design and Build Data Service APIs.
• Develop and maintain data warehouse schematics, layouts, architectures, and relational/non-relational databases for data access and Advanced Analytics.
• Expose data to end-users using PowerBI, Azure API Apps, or any other modern visualization platform or experience.
• Playing a key role in mentoring other staff members and a proven track record in knowledge transfer to other team members and departments.
• Identifies opportunities for new architectural initiatives makes recommendations on the increasing scalability and robustness of platforms and solutions