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Ingénieur DevOps – HPC & GPU #RUST at GECI Int.

, , -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

DevOps, HPC, GPU, CI/CD, Kubernetes, AWS, Rust, Automation, Observability, Infrastructure as Code, Benchmarking, Performance Measurement, Logging, Metrics, Tracing, IAM

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Prestation | CDI I Senior | Environnement international – Londres (1j/semaine sur site) Démarrage : Mai 2026 I Durée du projet : 6-12 mois Contexte du poste Alliance Services Plus (AS+) recherche un(e) Ingénieur DevOps HPC & GPU pour le compte de l’un de ses clients, dans le cadre d’un projet de transformation d’une plateforme de calcul haute performance. L’objectif est de mettre en place les fondations d’exploitation, d’automatisation et d’observabilité d’un environnement distribué intégrant des ressources GPU à grande échelle. Missions principales Dans un contexte DevOps et HPC, les missions incluront : La mise en place et l’industrialisation des pipelines CI/CD La création d’environnements de développement automatisés La conception d’outils de benchmarking et de mesure de performance La mise en œuvre de frameworks de validation et de tests La gestion de l’observabilité (logs, métriques, tracing distribué) L’automatisation de l’infrastructure et des déploiements Environnement technique Cloud : AWS (IAM, EC2, networking) CI/CD & Infra as Code : Jenkins, Kubernetes (ou équivalent) Langage : Rust (outillage) Observabilité : logging, metrics, distributed tracing Environnements GPU : instances GPU cloud Performance : frameworks de benchmark Profil recherché Expérience confirmée en ingénierie DevOps / infrastructure cloud Maîtrise des environnements AWS et des outils CI/CD Connaissance ou pratique de Rust, ou capacité à monter en compétence Expérience en automatisation et en infrastructure as code Sensibilité aux problématiques de performance et de monitoring Atouts appréciés : Expérience en environnements GPU ou HPC Mise en place de frameworks de benchmarking

Responsibilities

The main responsibilities involve establishing the operational foundations, automation, and observability for a large-scale distributed environment integrating GPU resources within a High-Performance Computing context. This includes implementing and industrializing CI/CD pipelines, creating automated development environments, and developing performance benchmarking tools.