INGENIEUR DEVOPS / IA H/F at Inetum

Pessac, Nouvelle-Aquitaine, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

04 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

06 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Kubernetes, Docker, Helm, Terraform, Python, Linux, Azure, CI/CD, Infrastructure As Code, MLOps, DevOps, Ansible, GPU/CPU Management, Monitoring, Observability, FinOps

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2, 5 milliards d'€. Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Description du poste Inetum recherche un Ingénieur DevOps avec une première expérience sur les sujets IA pour rejoindre notre équipe à Bordeaux. Vous serez au cœur de la conception et de la gestion de notre plateforme IA, en optimisant les clusters Kubernetes et les ressources de calcul (GPU/CPU). Objectifs et livrables : Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA . Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialisation du déploiement : Déployer les environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. Mise en place de CI/CD : Implémenter des pipelines de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. Monitoring et Observabilité : Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. Optimisation et FinOps : Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à l'IA. Expertise technique : Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Qualifications Profil recherché : Nous recherchons un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. Software Engineering : Solides bases en développement (design patterns, bonnes pratiques de dev, architecture logicielle, tests...) en Python prioritairement. Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. Bonus : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement). Compétences requises : Kubernetes (4) Docker (4) Azure DevOps (4) Ansible (4) DevOps (1) Expérience requise : Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste.

Responsibilities

The engineer will be responsible for designing and managing the AI platform, including administering and optimizing Kubernetes clusters and computational resources like GPUs/CPUs. Key tasks involve industrializing deployments using Infrastructure as Code, implementing CI/CD pipelines for AI applications, and setting up advanced monitoring tools.