Ingénieur·e Data (H/F) at Inetum

Lille, Hauts-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Aug, 26

Salary

0.0

Posted On

19 May, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

SQL, Apache Airflow, Hadoop, Snowflake, GCP, AWS, ETL, Python, Scala, Power BI, BigQuery, Data Modeling, Data Pipeline Design, Distributed Data Architectures, DevOps, DataOps

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Description de l'entreprise Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ». En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros. Plus d’informations sur : www.inetum.com Description du poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data passionné·e par la conception de plateformes data robustes et scalables. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu métier, en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et IT. 🎯 Vos missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants Mettre en place et orchestrer des traitements de données via Apache Airflow Développer et optimiser des processus ETL / ELT Exploiter et modéliser les données dans des environnements Cloud (GCP, AWS) Travailler avec des bases analytiques telles que BigQuery et Snowflake Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données Collaborer avec les équipes BI pour l’exploitation des données (ex : Power BI) Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Qualifications 🧠 Profil recherché : Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire) Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Ingénieur·e Data Excellente maîtrise du SQL Solide expérience sur les technologies suivantes : Apache (écosystème Big Data) Airflow Hadoop Snowflake GCP (BigQuery) et/ou AWS ETL Python et Scala Power BI Bonne compréhension des architectures Data distribuées Esprit d’analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe ✅ Atouts appréciés : Expérience en environnement Cloud multi-provider Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données Culture DevOps / DataOps Informations complémentaires 💼 Pourquoi nous rejoindre ? Projets innovants à forte valeur ajoutée Stack technique moderne et évolutive Environnement agile, collaboratif et bienveillant Possibilités d’évolution et de montée en compétences Télétravail possible Rémunération attractive selon profil et expérience

Responsibilities

Design, develop, and maintain reliable and scalable data pipelines and ETL/ELT processes. Collaborate with BI and IT teams to model data in cloud environments and ensure data quality and security.