Ingénieur(e) Data Scientist confirmé(e) - Industrie - Le Plessis Robinson at Sopra Steria

Le Plessis-Robinson, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

31 May, 26

Salary

0.0

Posted On

02 Mar, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, LLM, RAG, Computer Vision, Python, SQL, AWS, Azure, GCP, Git, Predictive Maintenance, Digital Transformation, Real-time Systems

Industry

Information Technology & Services

Description

Description de l'entreprise CS, filiale du groupe Sopra Steria, est un acteur technologique de référence dans la conception, l’intégration et l’exploitation de systèmes critiques. Présents dans 7 pays avec plus de 2 600 collaborateurs passionnés, nous intervenons au cœur des enjeux de souveraineté, de sécurité et de performance, dans des secteurs stratégiques tels que la défense, le spatial, l’énergie, l’industrie, le transport, l’aéronautique et la cybersécurité. Notre différence ? Une expertise unique en systèmes temps réel, des solutions souveraines et durables, et une culture d’innovation forte, portée par 15 % de notre chiffre d’affaires investi en R&D. Nous accompagnons nos clients dans la réussite de leurs programmes les plus complexes, du contrôle aérien à la lutte anti-drones, en passant par les systèmes nucléaires et les centres de contrôle satellites. En rejoignant CS, vous intégrez une entreprise humaine et innovante. Nous livrons bien plus que des systèmes, nous bâtissons la confiance. Nous allons au-delà des besoins exprimés, nous préparons les défis de demain. Plus que de simples experts, nous façonnons l’innovation. Engagés à vos côtés, au service de vos enjeux critiques. Accélérer la transformation industrielle, en toute sécurité. Notre Business Unit Industrie accompagne les leaders des secteurs de l’aéronautique, de l’énergie et du transport dans la conception, la sécurisation et l’optimisation de leurs systèmes critiques. Avec plus de 700 collaborateurs en France et en Amérique du Nord, elle mobilise une expertise reconnue permettant la réalisation de projets innovants dans les domaines des systèmes embarqués, de la simulation numérique, de la cybersécurité, de la data intelligence et de la digitalisation des processus industriels. Rejoindre cette Business Unit, c’est transformer l’industrie avec des solutions à fort impact. Description du poste Nous recrutons un.e Ingénieur.e Data Scientist confirmé.e pour rejoindre notre BU INDUSTRIE au sein de l’agence Data & Process Intelligence, spécialisée dans l'accompagnement de nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale. Nos offres se déclinent autour de la data intelligence & de la maintenance prédictive, de la digitalisation des processus industriels et du SI Métiers. Votre mission : Contribuer aux activités de conseil en Intelligence Artificielle : Compréhension du besoin Proposition de solutions techniques – architectures Réalisation de missions d’audit Accompagnement dans la mise en place des décisions stratégiques du client Participer à la réalisation de maquettes et d’industrialisation de projet d’IA Machine Learning Deep Learning IA Générative LLM, RAG Computer vision Environnement technique : Python SQL Cloud : AWS, Azure ou GCP Git Qualifications Qui êtes vous? De formation ingénieur ou équivalent universitaire (Bac+5), vous justifiez de 2 ans d'expérience minimum sur un poste similaire, et particulièrement en Machine Learning, Deep Learning et IA Generative. Vous maîtrisez le langage Python, compétence indispensable pour ce poste. Vous interviendrez dans le secteur des Energies, même si les compétences dans ce domaine ne sont pas nécessaires. Vous appréciez de travailler en équipe ? Vous possédez des qualités en communication et êtes rigoureux.se ? Alors vous êtes la pépite que nous recherchons ! Informations complémentaires Rejoignez une entreprise où l’humain, l’innovation et l’impact se rencontrent. Chez CS, nous offrons : Une expérience collaborateur enrichissante, portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité, l’autonomie et le bien-être au quotidien. Un parcours d’intégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences, enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent. Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues, une politique handicap active, une culture inclusive, une démarche de numérique responsable, et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain. …et bien d’autres avantages à découvrir en nous rejoignant ! Notre singularité ? L’alliance unique entre expertise technologique, projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable, nous construisons un environnement éthique, inclusif et tourné vers l’avenir. Ouverts à tous les talents, nous croyons que la diversité est une richesse. LA SUITE DES EVENEMENTS : Si votre profil correspond, vous serez invité.e à un entretien technique avec l’un de nos Responsables opérationnels, pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier. Vous rencontrerez ensuite Franck, notre Chargé de recrutement, pour un moment d’échange autour de votre parcours, vos aspirations et notre culture d’entreprise. Enfin, parce que nous valorisons la transparence et le respect, nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone, quelle que soit l’issue du processus. #CSGROUP #hiring #DataScience #energie Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Responsibilities

The role involves contributing to Artificial Intelligence consulting activities, including understanding client needs, proposing technical solutions and architectures, conducting audit missions, and supporting strategic decision-making. The engineer will also participate in the realization of prototypes and the industrialization of AI projects using Machine Learning, Deep Learning, Generative AI, and Computer Vision.