Ingénieur/e Data – Services Publics – Toulouse at Sopra Steria

Colomiers, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Collection, ETL, Big Data Architecture, Data Visualization, Data Security, Metadata Management, Python, PySpark, SQL, Spark, Hadoop, Airflow, PowerBI, Data Science, Cloud Migration, API Development

Industry

Information Technology & Services

Description

Description de l'entreprise Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros. The world is how we shape it Description du poste Mission La communauté Data de la division « Services Publics » de Sopra Steria accompagne les organismes, les administrations et autres entités de la sphère publique sur des grands programmes de transformation et de maintenance dans le domaine de l’informatique décisionnelle, de la datavisualisation, de la datascience, de l’IA ainsi que des technologies et architectures Big Data (Datalake, Lakehouse). Notre présence globale dans l’écosystème depuis de nombreuses années et la connaissance approfondie des métiers de nos clients sont un atout majeur pour répondre aux grands enjeux de transformation impliqués par les réformes de l’Etat : Souveraineté ; Move to Cloud ; Mise en place de plateforme de données ; Gestion des données à caractère personnel ou sensibles ; Modernisation de socle technologique ; Maitrise des coûts SI ; Gestion de la dette technique. En tant qu’Ingénieur Data, vous intégrerez une communauté d’experts au service de la valorisation de donnée de nos clients. En fonction de votre spécialisation et/ou appétence dans les métiers de la Data parmi la BI (informatique décisionnelle), la datavisualisation, le Big Data, la data science, vous serez amené à travailler sur les activités suivantes : Collecte de Données – Vous aurez la charge de collecter des données à partir de diverses sources internes et externes. Cela peut inclure des bases de données, des fichiers, des API, des flux de données en continu, etc. Extraction, Transformation et Chargement – Vous effectuerez des opérations de type ETL pour extraire les données des sources, les transformer en fonction des besoins (nettoyage, normalisation, agrégation, enrichissement, etc.) et les charger dans les entrepôts de données ou magasins du système décisionnel ou dans des formats optimisés pour le Big Data. Intégration des Données Structurées et Non Structurées – Vous gèrerez à la fois des données structurées (bases de données relationnelles, fichiers CSV, etc.) et des données non structurées (textes, images, vidéos) et les intégrerez sur une plateforme de donnée Gestion des Flux de Données en Continu – Vous traiterez les flux de données en continu provenant de sources telles que les capteurs IoT ou les journaux d'événements en temps réel, en garantissant leur disponibilité et leur intégrité Sécurité des Données – Vous veillerez à ce que les données collectées et intégrées soient sécurisées, en appliquant des mécanismes de chiffrement, de contrôle d'accès et de gestion des identités lorsque cela est nécessaire. Restitution des données – Vous construirez pour les analystes des solutions d’exposition (API), de reporting et de visualisation des données consolidées dans les datamarts métiers à l’aide d’outils ou de librairies de datavisualisation . Gestion des Métadonnées – Vous documenterez et gèrerez les métadonnées associées aux sources de données, aux transformations effectuées et aux schémas de données, en vue de faciliter la compréhension des données pour les Data Scientists et les analystes. Performance et Évolutivité – Vous optimiserez les processus d'intégration des données pour garantir des performances élevées et une évolutivité afin de gérer des volumes de données en croissance constante. Collaboration avec les autres équipes – Vous collaborerez étroitement avec les Data Scientists, les experts fonctionnels, les Architectes Data et les autres membres de l'équipe pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet. Gestion des accès aux données – Vous veillerez à ce que chaque profil utilisateur ait accès aux données adéquates, en conformité avec le système d’habilitations en place. Vous sécuriserez les transferts de fichiers entrants et sortants de l’environnement de travail afin de garantir la confidentialité des données sensibles. Planification et Automatisation – Vous planifierez les tâches d'intégration des données en fonction des besoins métier et mettrez en place des mécanismes d'automatisation pour réduire les délais et minimiser les erreurs humaines. Maintenance et Surveillance – Vous assurerez la maintenance continue des pipelines d'intégration des données et surveillerez les flux de données pour détecter et résoudre rapidement les problèmes. Environnement technique : Big Data : Sqoop, Spark, Nifi, Hadoop, Cloudera, Hive, HDFS, S3, MinIO, Parquet, Ranger, Atlas, Kerberos, Yarn, Iceberg, Dremio, Trino, Keycloak, Kubernetes, Airflow Data science : Python (et librairies), PySpark, R (et packages), SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib, FastAPI, Flask BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, DataStage, Microsoft SSIS, PowerBI, Qlik, DigDash, Suadeo, SuperSet, R Shiny Transverse : Gitlab, JIRA, Confluence, Linux, DevOps Qualifications Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI, data science) et vous avez une expérience de minimum 5 ans sur un poste similaire. Vous savez rechercher des solutions innovantes, en comprenant les problématiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systématiquement des solutions pour les surmonter. Vous accordez une importante particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies (formation, certification) Vous avez le sens du service client, en veillant à bien comprendre ses besoins afin notamment d'assurer la production de solutions conformes à ses attentes. Vous avez le sens du relationnel, en veillant à assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs, à bien vous faire comprendre, à adapter votre discours, etc. Informations complémentaires Informations supplémentaires Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation. Un accompagnement individualisé avec un mentor. Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble. Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy. L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…). Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils. https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

Responsibilities

The Data Engineer is responsible for designing and maintaining data pipelines, including the collection, transformation, and loading of structured and unstructured data. They will also build reporting solutions and ensure data security and performance for public sector clients.