Ingénieur(e) données, analytique et BI at Distribution stox

Longueuil, Quebec, Canada -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

23 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

25 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Warehouse Design, SQL Server, Azure Data Factory, Python, Power BI, Data Integration, Data Transformation, Data Governance, Analytical Models, DAX, Data Lake, KNIME, Collaboration, Analytical Thinking, Bilingualism

Industry

Motor Vehicle Manufacturing

Description

Description de l'entreprise Chez Point S, Distribution Stox et RSSW, la logistique et la distribution sont au cœur de nos activités en tant que distributeur de pneus et roues canadiens, et nous avons comme vision d’être le distributeur de pneus le plus efficace et performant. En rejoignant la grande famille Point S, Distribution Stox et RSSW, tu intégreras une culture de travail positive, saine et respectueuse. Notre milieu de travail est accueillant, inclusif et chaleureux, favorisant le travail d'équipe ainsi que la collaboration, qui sont des valeurs fondamentales pour nous. Chez nous on sait reconnaitre tes efforts et tes réalisations. En faisant partie de notre équipe, tu auras l'opportunité de propulser ta carrière en t'épanouissant au sein d'une entreprise en croissance qui vise l'excellence. Description du poste ** Seul(e)s les candidat(e)s résidant déjà au Canada et possédant un permis de travail valide au pays seront considérés pour ce poste ** Poste permanent Emplacements possibles : Boucherville, Québec, Montréal, Gatineau et Sherbrooke Concevoir, modéliser et maintenir des entrepôts de données (SQL Server, Synapse, Lakehouse) pour soutenir les besoins analytiques et les tableaux de bord d’entreprise ; Développer et automatiser des pipelines de données avec Azure Data Factory et Python, assurant la qualité, la performance et la gouvernance des données ; Construire et maintenir des modèles analytiques et des jeux de données pour Power BI, incluant les mesures DAX, la modélisation en étoile et l’optimisation des performances ; Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (ERP, CRM, fichiers plats, API, etc.) ; Participer à la conception et à l’évolution de la plateforme analytique infonuagique (Azure Synapse, Data Lake, Power BI Service) ; Effectuer des analyses exploratoires et fournir des insights exploitables pour appuyer les décisions d’affaires ; Développer et documenter des scripts Python et des workflows KNIME pour le traitement et l’enrichissement des données ; Collaborer avec les équipes TI, affaires et direction pour définir, livrer et maintenir les indicateurs clés de performance (KPI) ; Assurer le support, la documentation et la fiabilité des solutions BI et analytiques en production. Qualifications Baccalauréat en informatique, génie logiciel, intelligence d’affaires, science des données ou tout domaine connexe ; Solide expérience en modélisation et requêtes SQL avancées (optimisation, jointures complexes, procédures, indexation) ; Expérience pratique en Power BI (modélisation de données, DAX, publication dans Power BI Service, gestion des espaces de travail) ; Maîtrise des outils et services Azure Data & Analytics : Azure Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake Storage, Spark ; Bonne connaissance du langage Python pour la manipulation, la transformation et l’automatisation de données (pandas, pyodbc, etc.) ; Connaissance des outils de traitement de données comme KNIME, Power Query ou ETL équivalents ; Compréhension des bonnes pratiques de gouvernance et d’architecture de données ; Aptitude à travailler dans un environnement collaboratif et à vulgariser les concepts techniques auprès des parties prenantes ; Esprit analytique, rigueur et autonomie ; Bilinguisme (français/anglais niveau intermédiaire) requis en raison des activités de l'organisation à l'échelle nationale et de la nécessité d'une communication efficace entre les différentes régions. Informations complémentaires Voici quelques-uns des avantages que nous offrons: Programme de télétravail ; Horaire flexible ; Horaire de 37.5 h/semaine ; Horaire d'été, possibilité de terminer à 12h le vendredi ; Excellent programme d'assurance collectives adapté à vos besoins ; REER collectif participatif par l’employeur ; Service de télémédecine « Dialogue » ; Compte anti-stress: vous aurez le choix entre le compte gestion santé où un compte de dépenses personnelles: Montant pouvant aller de 300$ à 700$. (Services liés à l'Activité physique, équipement d'activité physique, produits et services liés à la santé, éducation et développement personnel, etc.) ; Programme d'aide aux employés ; Programme de formation et de développement du personnel ; Ordinateur portable ; Club social (plusieurs activités au courant de l’année) ; Machine à popcorn et plateau de fruits à votre disposition ; Programme de référencement: un montant de 500$ est versé à l'employé si la personne reste 3 mois et un autre 500$ si elle reste 1 an; Rabais sur les achats de pneus et accessoires ; Borne de recharge pour véhicule électrique à votre disposition ; Perspectives de carrière, travailler chez Point S peut vous amener loin. Et bien plus encore À propos de nous Unimax regroupe trois entités majeures dans l'industrie de la distribution de pneus et de roues : Point S Canada, Distribution Stox et RSSW. Nous avons été nommées 6 années consécutives comme l’une des Sociétés les mieux gérées au Canada. Point S Canada est le plus grand réseau d’ateliers mécaniques indépendants au pays constitué plus de 1020 points de ventes. Nos principales bannières sont Point S, Point S City, V1, Otobox, Pneus Prestige, Pneus Max Plus et Méga Pneu au Canada. Ne cherchez plus ailleurs, nous avons tout ce qu'il vous faut ! Venez faire la différence maintenant et soyez partie prenante de notre grande expansion au Canada. Pour en savoir plus, visite notre site web: https://carrieres.pointscanada.ca/ Notez que nous traitons les candidatures en continu et cet affichage sera fermé sans préavis. Ne tardez pas, postulez dès aujourd’hui ! #bureauxpoints

Responsibilities

Design, model, and maintain data warehouses to support analytical needs and business dashboards. Develop and automate data pipelines, ensuring data quality and governance.