INGÉNIEUR EN DONNÉES

Lieu : 2255 Rue Cohen, Saint-Laurent, QC H4R 2N7
Type de poste : Hybride, 3 jours au bureau, 2 jours à distance
Êtes-vous une personne motivée à la recherche d’une nouvelle opportunité ? En tant qu’ingénieur en données chez Browns, vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes interfonctionnelles pour favoriser l’utilisation stratégique des données au sein de notre entreprise.
À propos de nous : Chez Browns, nous croyons en la création d’un environnement de travail dynamique et inclusif où l’innovation et la collaboration prospèrent. Depuis notre fondation en 1940, nous avons évolué pour devenir un détaillant de premier plan avec plus de 65 points de vente à travers le Canada. Nous nous engageons à attirer les meilleurs talents pour soutenir nos magasins, notre siège social et notre centre de distribution, afin de continuer à offrir un service exceptionnel et un style intemporel à nos clients.
Aperçu du rôle : Dans ce rôle, vous contribuerez aux efforts en intelligence d’affaires, en analyse de données et en intégration de systèmes en développant des pipelines d’ingestion et de transformation des données, ainsi qu’en concevant des modèles de données prêts pour l’analyse au sein d’une plateforme de données moderne. Vous resterez informé(e) des technologies émergentes et des meilleures pratiques en ingénierie des données, contribuant ainsi à façonner et affiner notre future stratégie et feuille de route des données.

Responsabilités principales :

• Développer des pipelines de données robustes et efficaces au sein de notre stack de données actuelle, y compris Snowflake, DBT, Astronomer (Airflow) et l’architecture sans serveur AWS.
• Aider à établir les meilleures pratiques internes en DBT et Snowflake pour guider les autres contributeurs au sein de notre équipe.
• Contribuer à la mise en œuvre plus large d’un outil d’orchestration des données pour coordonner et surveiller les pipelines de données et les dépendances en aval. (Astronomer Airflow)
• Implémenter et surveiller des processus de qualité des données pour garantir une livraison de données précise, fiable et en temps voulu à nos utilisateurs.
• Implémenter des processus pour surveiller et réévaluer en continu le coût et la performance de l’infrastructure et des outils au sein de notre plateforme de données.

Profil recherché :

• Diplôme de baccalauréat ou plus en informatique, génie logiciel ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 2 ans d’expérience en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 1 an d’expérience avec DBT et Snowflake.
• Solides compétences en programmation Python (ou langages similaires) pour la manipulation et l’analyse de grands ensembles de données.
• Solides compétences techniques en SQL et en modélisation des données.
• Excellente compréhension de la manière dont les données et la technologie s’intègrent aux objectifs stratégiques de l’entreprise.
• Capacité et volonté d’apprendre de nouvelles technologies et de relever des défis.

Un atout :

• Expérience avec les technologies AWS telles que Lambda, API Gateway et Event Bridge.
• Expérience avec des technologies de diffusion de données comme Kafka.
• Expérience dans le secteur de la vente au détail, du commerce électronique, du marketing et dans des ensembles de données associés.

DATA ENGINEER

Location: 2255 Rue Cohen, Saint-Laurent, QC H4R 2N7
Job Type: Hybrid, 3 days in-office, 2 days remote
Are you a driven individual seeking a new opportunity? As a Data Engineer at Browns, you’ll work closely with our cross-functional teams to help enable the strategic use of data across our business.
About Us: At Browns, we believe in creating a dynamic and inclusive work environment where innovation and collaboration thrive. Since our founding in 1940, we’ve grown to become a leading retailer with over 65 locations across Canada. We are committed to attracting the best talent to support our stores, head office, and distribution center, ensuring that we continue to offer exceptional service and timeless style to our customers.
Role Overview: In this role, you will contribute to business intelligence, analytics, and system integration efforts by developing data ingestion and transformation pipelines, as well as designing analyst-ready data models within a modern data platform. You will stay informed on emerging technologies and best practices in data engineering, helping to shape and refine our future data strategy and roadmap.

• Develop robust and efficient data pipelines within our current data stack, including Snowflake, DBT, Astronomer (Airflow) and AWS serverless architecture.
• Help establish best internal practices in DBT and Snowflake to guide other contributors within our team.
• Contribute to the wider implementation of a data orchestration tool to coordinate and monitor data pipelines and downstream dependencies. (Astronomer Airflow)
• Implement and monitor data quality processes to ensure accurate, reliable, and timely data delivery to our users.
• Implement processes to monitor and continually re-evaluate the cost and performance of the infrastructure and tools within our data platform.