Ingénieur en Intelligence Artificielle H/F at Thales

Toulouse, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

24 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Oct, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Data Analysis, Statistical Analysis, Linear Algebra, Computer Vision, Time Series Analysis, Generative AI, DevOps, MLOps, Collaboration, Problem Solving, Proactivity, Adaptability, Technical Rigor, English

Industry

Defense and Space Manufacturing

Description

Lieu : Toulouse, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée Un package de rémunération attractif Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidien Le site de Toulouse est en charge de l’ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles ainsi que du développement et la qualification de segments sol, il intègre un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures. VOTRE QUOTIDIEN Rejoignez la Discipline Data, IA, Algo du Centre de Compétences Digital Solution (CCDS) France en charge du développement des logiciels, produits et services en algorithme, en intelligence artificielle et en data dans les domaines Télécom, Observation, Navigation et Science. Notre équipe passionnée conçoit et développe des produits et solutions qui permettent de centraliser, valoriser et interagir avec différents types de données, qu'elles proviennent des phases d’industrialisation (résultats de mesures, images du contrôle qualité, logs machines, plannings de production ...) ou des phases opérationnelles (images satellites, télémesures, ...). Au sein d’une équipe multidisciplinaire, en charge de la spécification, de la conception, du développement, de l’intégration et de la validation des solutions data, vos missions principales sont les suivantes : Capture des besoins auprès des utilisateurs : interagir avec les utilisateurs pour comprendre leurs exigences et traduire ces besoins en solutions techniques appropriées. Développement de modèles : concevoir, entraîner et optimiser des modèles de machine learning pour des applications variées : Computer Vision (classification, segmentation, détection d’objet ou détection de changement) ; Traitement des séries-temporelles (Détection d’anomalies, prédiction du futur), Développement d'applications via l'IA générative (rechercher et appliquer des techniques de GenAI pour créer des solutions innovantes et améliorer les processus métiers existants, que ce soit dans la structuration, génération ou restitution d’informations). Participation à la mise en place et à l’application des bonnes pratiques et des routines nécessaires à la mise en production des solutions en data analyse mais aussi en science. Veille technologique : s’informer des dernières avancées en matière de data science et évaluer leur potentiel de mise en œuvre dans notre environnement industriel. Participation à l’établissement de la roadmap du service et aux réponses à appel d’offre : contribuer à l'élaboration et à la mise en œuvre de la roadmap du service pour aligner les initiatives IA avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Participer à la définition et à l’écriture de réponses à des appels d’offres concernant des activités en data science. VOTRE PROFIL Diplômé d’un cycle universitaire scientifique ou ingénieur, vous avez de solides bases en statistique et en algèbre linéaire et savez les mobiliser pour l’analyse et la modélisation de données ? Vous comprenez, maîtrisez et savez concevoir, entraîner et optimiser des algorithmes de Machine Learning (supervisé / non supervisé, arbres de décision, SVM, réseaux de neurones, convolutions, transformers) avec des bibliothèques telles que scikit-learn ou PyTorch ? Vous savez valider, tester et évaluer la performance de vos modèles grâce à des méthodes rigoureuses ? Vous avez déjà pratiqué les paradigmes DEVOPS (Docker) et maîtrisez les outils MLOps tels que MLFlow pour le suivi et la reproductibilité des modèles ? Vous êtes reconnu pour votre proactivité, votre écoute, votre capacité d’analyse et votre pédagogie dans la transmission de vos savoirs ? Vous savez faire preuve d’autonomie et d’adaptabilité dans des environnements en évolution rapide ? Vous aimez le travail en équipe, savez collaborer efficacement et créer un climat de confiance autour de vous ? Vous alliez rigueur technique et ouverture d’esprit, et trouvez de la motivation dans la résolution de problèmes complexes ? Vous parlez anglais couramment ? Vous vous reconnaissez ? Alors ce poste est fait pour vous ! LE MOT DE L’EQUIPE « Rejoigniez notre équipe afin de participer à la conception et l’industrialisation des solutions et des produits innovants répondant aux besoins de notre industrie et de nos clients ! » Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Responsibilities

The role involves capturing user needs, developing machine learning models, and participating in the implementation of best practices for data solutions. Additionally, the engineer will contribute to the service roadmap and respond to data science-related calls for proposals.