Ingénieur IA – Développement d’agents et solutions (H/F) at Hedon Group

Toulouse, Occitania, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

12 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

13 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Artificial Intelligence, LLM, RAG, Chatbot development, LangChain, LlamaIndex, Docker, AWS, Azure, GCP, CI/CD, PostgreSQL, Automation, API development, TypeScript

Industry

Business Consulting and Services

Description

Localisation : Toulouse, Lyon, Paris, Strasbourg, Barcelone, Bruxelles (+ télétravail partiel)Niveau : Confirmé à Sénior (2 à 8+ ans)Qui sommes-nous ?Hedon AI conçoit et déploie des solutions d’intelligence artificielle en production pour des grands comptes industriels et tertiaires :chatbots, systèmes RAG, agents autonomes, workflows d’automatisation.Notre promesse : le conseil IA qui délivre.Votre rôleEn tant qu’Ingénieur IA, vous développez des solutions concrètes utilisées en production.Vous intervenez : soit en assistance technique chez le client soit en mode projet avec les équipes Hedon AIVotre objectif : transformer un besoin métier en solution fonctionnelle et déployée.Vos missionsDéveloppement d’agents IA & chatbotsConcevoir et développer des agents IA (ReAct, Plan-and-Execute, multi-agent)Développer des chatbots internes et externesMettre en place des pipelines RAG (indexation, vectorisation, re-ranking)Intégrer des modèles LLM (OpenAI, Claude, Mistral, Llama)Assurer le monitoring et l’évaluation des performancesAutomatisation de workflowsConcevoir des workflows d’automatisation (n8n, Make, Zapier ou code)Orchestrer des agents IA pour automatiser des գործընթաց métiersConnecter les solutions aux systèmes clients (ERP, CRM, etc.)Développer des APIs et connecteurs spécifiquesCloud & déploiementDéployer sur AWS, Azure ou GCPContaineriser avec Docker (Kubernetes apprécié)Mettre en place CI/CD et environnements de productionAssurer sécurité, scalabilité et conformité (RGPD)Conseil & architectureParticiper aux choix techniques et d’architectureRédiger la documentation techniqueContribuer à la capitalisation interneExemples de projetsAutomatisation KYC bancaire : traitement divisé par 5Chatbot RAG industriel : 50 000 pages indexéesMatching automatique de factures : taux d’erreur réduit à 0,3 %Agent de routage télécom : 95 % de précisionStack techniqueLangages : Python (obligatoire), TypeScript appréciéFrameworks IA : LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou équivalentLLM : OpenAI, Anthropic, modèles open-sourceRAG / Vector DB : Pinecone, Weaviate, FAISS, pgvectorAutomation : n8n, Make, ZapierCloud : AWS, Azure ou GCPDevOps : Docker, CI/CD, GitBases de données : PostgreSQL, MongoDB, RedisVotre profilBac+5 en informatique / data / IAMinimum 2 ans en développement logicielExpérience en IA (genAI, NLP ou ML)Connaissances cloud appréciéesAnglais techniqueBonus :projets perso IA ou open-sourceexpérience en productionCe que nous offronsDes projets concrets en production (pas des POC)Une forte expertise IA (équipe de spécialistes)Des secteurs variés (industrie, énergie, défense, banque…)Formation continue et veille technologiqueTélétravail partiel + avantages groupe

Responsibilities

You will design and deploy AI agents, chatbots, and RAG pipelines to automate business workflows for industrial and corporate clients. You will also be responsible for integrating these solutions into client systems and ensuring their performance, scalability, and security in production environments.