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Ingénieur ML at Tilencia
Paris, Ile-de-France, France -
Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Python, Google Cloud Platform, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow, SQL, Flask, FastAPI, Terraform, Machine Learning, Data Structures, Gitlab, Gitlab CI/CD, Tensorflow, Scikit-learn

Industry

Business Consulting and Services

Description
Description de l'entreprise Tilencia est une société de conseil spécialisée dans les activités de Cybersécurité et de DevOps. Notre ADN et nos valeurs : L'humain au centre Détection de talents Suivi, coaching Solutions cousues main Et surtout prendre du plaisir ;) Description du poste Au sein d'une équipe travaillant sur des sujets de sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Qualifications Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD
Responsibilities
Design, build, and maintain robust and scalable machine learning pipelines from data collection to API model exposure. Ensure the scalability, security, and stability of data storage and infrastructure environments.