Ingénieur MLOPS (H/F) at ALTEN Consulting Services GmbH

Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

02 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

02 Dec, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

MLOps, Machine Learning, Azure, Python, Docker, Microservices, CI/CD, Agile, PyTorch, TensorFlow, ONNX, Scikit-Learn, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, DataBricks

Industry

Engineering Services

Description

Description de l'entreprise Leader de l’Ingénierie et des IT Services, présent dans plus de 30 pays, le groupe ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d'information technologiques. Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée. Description du poste Nous recherchons aujourd'hui pour nos clients du secteur de l'énergie des Ingénieurs MLOPS. Vos missions seront les suivantes : Déployer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure (performance, coûts, fiabilité). Automatiser les pipelines ML (CI/CD) pour le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles. Collaborer avec les chefs de produit et chefs de projet pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques compréhensibles et réalisables. Synthétiser et vulgariser les éléments techniques pour faciliter la prise de décision par les parties prenantes. Contribuer aux standards de sécurité, confidentialité et robustesse, en conformité avec les normes en vigueur. Superviser une équipe technique de 2 personnes, dont une anglophone, et assurer le reporting au manager. Qualifications Formation / Expérience Diplôme d’Ingénieur Informatique ou Génie Logiciel 5 ans d’expérience idéalement en développement Python Maitrise de Docker, architecture microservices, message broker (Kafka/RabbitMQ), CI/CD Au moins une expérience réussie sur une problématique d’architecture logicielle (conception orientée objet, Design Patterns et refactoring) Esprit d’automatisation en ce qui concerne les concepts de construction, de test et de déploiement Anglais écrit et parlé indispensable Compétences techniques : Connaissance des frameworks ML : PyTorch, TensorFlow, ONNX, Scikit-Learn Kubernetes, KEDA, Cloud Provider (Azure/GCP/AWS…), environnements Data type DataBricks Sensibilité aux méthodes agiles Informations complémentaires Ce que nous vous offrons : Un véritable plan de carrière : Un accompagnement de proximité par un référent carrière avec l'accès à un panel de formations vous permettant de grandir et de vous épanouir durablement au sein du Groupe. 10 RTT Environnement de travail hybride Plus de 90% du transport pris en charge par ALTEN (80€) ou remboursements kilométriques selon cas 10€ par jour de tickets restaurant pris en charge à 60% par ALTEN Un CSE dynamique : chèques cadeaux et culture, tarifs préférentiels, jeux concours et

Responsibilities

Deploy and optimize ML models in an Azure environment while automating ML pipelines for deployment and monitoring. Collaborate with product and project managers to translate functional needs into technical solutions.