Ingénieure/Ingénieur Databricks Senior at Capgemini Portugal

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Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

02 Jan, 26

Salary

0.0

Posted On

04 Oct, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Databricks, Apache Spark, PySpark, SQL, Cloud, Azure, AWS, GCP, Data Engineering, Data Modeling, CI/CD, Git, Azure DevOps, Terraform, Data Orchestration, Team Collaboration

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Choisir Capgemini, crest choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif. Votre mission Au sein de nos équipes projet, vous contribuerez au développement de solutions digitales innovantes pour des clients grands comptes dans les secteurs banque, assurance, énergie et industrie. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire, organisée en mode Agile, et intervenant sur des projets à fort impact métier. En tant qu’Ingénieure/Ingénieur Databricks, vous interviendrez dans des missions variées telles que : Concevoir et développer des pipelines de données performants et scalables sur Databricks. Exploiter les fonctionnalités avancées de Apache Spark via PySpark pour le traitement de données massives. Participer à la modélisation des données, à l’optimisation des performances et à la mise en place de bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métier pour répondre aux besoins business. Intégrer les solutions dans des environnements CI/CD, avec des outils comme Git, Azure DevOps, Terraform. Encadrer techniquement les profils juniors et contribuer à la veille technologique. Votre profil Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique ou équivalent. Expérience confirmée (≥ 5 ans) sur un poste similaire. Expérience confirmée en ingénierie de données avec Databricks. Maîtrise de PySpark, SQL, et des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP). Connaissance des outils d’orchestration (Airflow, Azure Data Factory, etc.). Sens de l’analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe. Une certification Databricks ou cloud est un plus. Quelques raisons de nous rejoindre Qualité de vie au travail : Possibilité de télétravail au Maroc ainsi qu’a l’international et autonomie dans l’organisation de votre quotidien, missions hybrides selon vos préférences. Apprentissage en continu : accédez aux formations et certifications dédiées à votre techno, accompagnement personnalisé et parcours d’intégration structuré. Projets variés et à fort impact : intervenez auprès de grands comptés dans des secteurs diversifiés avec des enjeux métiers et technologiques stimulants. Écosystème d’expertise : bénéficiez d’un accompagnement technique personnalisé et d’une intégration active dans nos communautés métiers. Nos engagements et priorités : Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.

Responsibilities

As a Senior Databricks Engineer, you will design and develop scalable data pipelines and leverage advanced Apache Spark features for massive data processing. You will collaborate with Data Science, BI, and business teams to meet business needs and integrate solutions into CI/CD environments.