Intern Supply Chain Management at LEONI

Kitzingen, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

21 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Analysis, Process Modeling, Data Quality, Data Cleansing, Data Harmonization, Digitalization, Automation, Analytical Thinking, Communication Skills, Team Player, Problem-Solving, Proactive Attitude, Independent Work, Excel, Power BI, Python, SQL

Industry

Motor Vehicle Manufacturing

Description

Unternehmensbeschreibung LEONI ist ein globaler Anbieter von Produkten, Lösungen und Dienstleistungen für das Energie- und Datenmanagement in der Automobilindustrie. Mit rund 87.000 Mitarbeitenden in 21 Ländern und einem Umsatz von 5 Milliarden Euro im Jahr 2024 gehören wir zu den führenden Anbietern komplexer Bordnetzsysteme und kundenspezifischer Kabelsätze. Wir sind überzeugt, dass starke Verbindungen Innovation und Erfolg vorantreiben. Bei LEONI wirst du Teil eines vielfältigen, internationalen und kollegialen Teams, das die Mobilität von morgen mitgestaltet – von autonomem Fahren über alternative Antriebe bis hin zu smarten Ladelösungen. Seit Mitte 2025 sind wir Teil der Luxshare-Gruppe, einem der weltweit führenden Lösungsanbieter in den Bereichen Unterhaltungselektronik, Kommunikation, Rechenzentren, Automobil und Medizintechnik mit Hauptsitz in China. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft der Mobilität. Stellenbeschreibung Support of implementation of Early warning system in form of a Supply Chain Control Tower Data analysis Process modeling in the selected tool Definition of calculation methodoligies for defined early warning use cases Data cleansing for multiple data objects within Supply Chain department Data harmonization Data quality improvement Digitalization of non digital data sources Qualifikationen Technical & Professional Competencies Basic knowledge of data analysis (e.g., Excel, Power BI, Python, SQL, SAP, SAC) Initial experience with process modeling, e.g. BPMN or similar frameworks Familiarity with data structures and concepts like data quality, data cleansing, and data harmonization Interest in digitalization and automation of business processes Ability to work with large datasets and identify patterns, inconsistencies, or anomalies Analytical thinking and the ability to translate business needs into data-driven insights Soft Skills & Personal Attributes Structured and detail-oriented working style Strong problem-solving mindset and willingness to explore new approaches Good communication skills for collaborating with cross-functional teams Team player with a proactive and hands-on attitude Ability to work independently and manage tasks responsibly Language Skills: English level B2 Fluency in Chinese (written and spoken) is required Zusätzliche Informationen Attraktive leistungsorientierte Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld in einem tarifgebundenen Unternehmen Spannende und interessante Aufgaben während der Ausbildungszeit wie auch in unserer eigenen Juniorfirma Notenprämie bei besonders guten Leistungen in der Berufsschule sowie zahlreiche Zusatzleistungen Regelmäßige Ausflüge und Projekte an LEONI Standorten im In- und Ausland Beste Zukunftschancen durch Übernahmegarantie und gezielte Weiterentwicklung auch nach Ihrer Ausbildung Es sind stets Personen aller Geschlechter gleichermaßen gemeint; zur sprachlichen Vereinfachung und besseren Lesbarkeit wird im Text nur die männliche Form verwendet. LEONI verarbeitet Ihre Bewerbungsdaten in einem unternehmenseinheitlichen IT-System und nutzt hierfür ausländische Dienstleister. Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung erklären Sie sich mit diesem Verfahren einverstanden. LEONI stellt die Einhaltung des Datenschutzes sicher. LEONI Bordnetz-Systeme GmbH Arbeitsmodell: Arbeiten vor Ort Kontakt: Nadine Koch; +49 9321 304 5460

Responsibilities

The intern will support the implementation of an Early Warning System in the form of a Supply Chain Control Tower, focusing on data analysis and process modeling. Responsibilities also include data cleansing, harmonization, and improving data quality within the Supply Chain department.