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Job à temps partiel - Etudiant.e Data Science at SpeciTec SA

Geneva, Geneva, Switzerland -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 May, 26

Salary

0.0

Posted On

12 Feb, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Machine Learning, SQL, Data Visualization, Power BI, Tableau, NLP, LLMs, Git, Data Analysis, AI

Industry

Software Development

Description

Mission principale Au sein du département innovation, l’étudiant(e) en Data Science contribuera au développement, à l’expérimentation et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle visant à améliorer les processus internes, l’analyse des données et la prise de décision. Responsabilités Analyse & préparation des données Collecter, nettoyer et structurer des datasets internes Réaliser des analyses exploratoires (EDA) Identifier des opportunités d’amélioration via la data Développement de solutions IA Participer au développement de modèles ML / IA (classification, prédiction, NLP, etc.) Tester et comparer différentes approches algorithmiques Contribuer à l’intégration de modèles dans des workflows existants Support à l’implémentation d’outils IA (LLMs, automatisation, agents, etc.) Reporting & visualisation Créer des dashboards et visualisations (Power BI, Tableau, Python, etc.) Documenter les méthodologies et résultats Présenter les analyses aux équipes métier Innovation & veille technologique Réaliser une veille sur les nouvelles tendances IA Proposer des idées d’amélioration ou d’automatisation Participer à des POC (Proof of Concept) Compétences techniques requises Bonne maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn) Connaissances en machine learning Notions en SQL Familiarité avec les outils de visualisation de données Compréhension des principes de l’IA / LLMs (un plus) Git ou autre outil de versioning (un plus) Profil recherché Étudiant(e) en Bachelor / Master en Data Science, Informatique, Statistiques ou domaine connexe Intérêt marqué pour l’intelligence artificielle Esprit analytique et structuré Autonomie et curiosité Bonnes capacités de communication

Responsibilities

The Data Science student will contribute to the development, experimentation, and industrialization of Artificial Intelligence solutions aimed at enhancing internal processes, data analysis, and decision-making within the innovation department. Key tasks include data preparation, developing ML/AI models, creating visualizations, and conducting technological watch activities.