(Junior) Data Scientist (m/w/d) AI Forge at CHECK24

Munich, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

18 May, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Feb, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Pandas, NumPy, ML/DL Frameworks, Scikit-learn, TensorFlow, Prompt Engineering, LLM Integration, Agents, MCP Servers, Data Pipelines, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analytical Thinking

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Unser Automation-Team der AI Forge ist das Inhouse-Consulting für Data Science bei CHECK24. Wir arbeiten eng mit unseren Vergleichsprodukten zusammen und bringen moderne Machine-Learning-Lösungen genau dorthin, wo sie den größten Impact haben – direkt in die CHECK24-Portale. Was uns besonders macht? Abwechslung pur, coole Projekte und echte Ownership. Bei uns entwickelst Du nicht nur Konzepte, Du siehst Deine Lösung auch live – auf der Website, in der App, beim Kunden. Der enge Austausch mit dem Top-Management, kurze Entscheidungswege und viel Eigenverantwortung sorgen für eine steile Lernkurve und schnellen Erfolg. Wenn Du Lust hast, in einem dynamischen Umfeld mit echten Gestaltungsmöglichkeiten zu arbeiten und mit uns die Zukunft des digitalen Vergleichs zu gestalten, dann bewirb Dich jetzt als (Junior) Data Scientist (m/w/d) bei der CHECK24 AI Forge GmbH! Stellenbeschreibung Entwicklung innovativer KI‑ und Machine‑Learning‑Lösungen über den gesamten Lifecycle – von der Idee bis zum Go-Live Aufbau von Datenpipelines, Durchführung von Datenanalysen und Identifikation von Wertschöpfungspotenzialen Integration moderner Large Language Models (z. B. Agentic Systems) in unsere Produkte Koordination und Austausch mit allen Stakeholdern der Fachbereiche Qualifikationen Abgeschlossenes Studium mit naturwissenschaftlicher oder technischer Ausrichtung (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik) Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy) sowie theoretisches Verständnis und praktische Anwendung von ML/DL Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow) Erste Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Integration, Agents sowie MCP-Servern Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Affinität zu Zahlen und Daten Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität – idealerweise erste Berührungspunkte mit Beratung, Start-up oder einem digitalen Unternehmen Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. B2) runden Dein Profil ab Zusätzliche Informationen Entwicklung und Verantwortung Dein Einsatz zahlt sich aus – wir fördern Dein Talent und bieten Dir schnelle Aufstiegsmöglichkeiten Ownership für Deine Themen – bringe eigene Ideen ein, probiere Neues aus und übernimm Verantwortung für echten Impact Profitiere von internen Trainings durch spezialisierte Coaches sowie einem jährlichen Budget für externe Weiterbildungen Arbeite direkt mit den Nutzern Deiner Lösungen zusammen – kurze Wege, schnelle Entscheidungen Team-Spirit und moderner Workspace Wir leben Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus – sei es beim gemeinsamen Lunch, Kickern oder After-Work-Treffen – und feiern unsere Erfolge bei regelmäßigen Firmen- und Teamevents Ein inspirierendes Umfeld – unser modernes Office bietet hochwertige Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbare Tische Gut gefüllte Getränkekühlschränke sowie Obst, Müsli und Snacks sorgen dafür, dass Du im Arbeitsalltag bestens versorgt bist Flexibilität und Balance Mit Deinem kostenlosen Deutschlandticket oder einem subventionierten Firmenfahrrad kommst Du stressfrei ins Büro Zweimal pro Woche gibt es kostenlos frisches Mittagessen – ideal für den Austausch mit Kollegen Halte Dich fit mit unseren internen Sportkursen oder nutze das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass) für den perfekten Ausgleich

Responsibilities

Develop innovative AI and Machine Learning solutions across the entire lifecycle, from concept to go-live, including building data pipelines and identifying value creation potentials. Integrate modern Large Language Models, such as Agentic Systems, into products and coordinate closely with stakeholders across various departments.