(Junior) Data Scientist (m/w/d) – Fokus auf Recommender Systems und Ranking at CHECK24

Augsburg, Bavaria, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Machine Learning, Recommender Systems, Ranking Problems, Python, A/B Testing, APIs, Git, Docker, Data Analysis, Model Optimization, Cloud Infrastructure, Databases, Generative AI, Analytical Thinking, Interdisciplinary Collaboration

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern. Der CHECK24 Mietwagenvergleich ist Marktführer und Testsieger bei Stiftung Warentest. Seit 2016 helfen wir von Augsburg aus Kunden jederzeit den passenden Mietwagen zum besten Preis zu finden und sind kompetenter Ansprechpartner bei allen Fragen und Problemen. Wenn Du etwas bewegen willst, bist Du bei uns genau richtig! Erlebe die Dynamik des E-Commerce mit agilen Prozessen, kurzen Entscheidungswegen und einer steilen Entwicklungskurve in einem großartigen Team. Um unseren Mietwagenvergleich erfolgreich weiter auf- und auszubauen, suchen wir Dich als (Junior) Data Scientist (m/w/d) – Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme bei der CHECK24 Vergleichsportal Mietwagen GmbH. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Stellenbeschreibung Entwicklung und Betrieb von Recommender- und Ranking-Systemen: Du entwickelst und verbesserst produktive Ranking- und Recommendation-Modelle mit direktem Einfluss auf unser Mietwagenprodukt. Deine Modelle tragen dazu bei, Suchergebnisse und Angebote personalisiert und präferenzbasiert auszuspielen und so die Entscheidungsfindung unserer Kunden zu unterstützen Analyse, Experimente und Modelloptimierung: Du analysierst Daten und Modell-KPIs, führst Experimente (A/B-Tests) durch und entwickelst unsere Modelle iterativ weiter Produktive Integration von Modellen: Du integrierst Deine Modelle gemeinsam mit IT- und Produktteams über APIs und Services in unsere bestehende Systemlandschaft Arbeiten mit modernen Data-Science- und Engineering-Tools: Du arbeitest mit Python und gängigen ML-Bibliotheken sowie mit Git und Docker für reproduzierbare Entwicklung und Betrieb Monitoring und Qualitätssicherung: Du überwachst die Performance Deiner Modelle und stellst einen zuverlässigen Betrieb sowie eine kontinuierliche Verbesserung der Empfehlungsqualität sicher Qualifikationen Drive und Motivation: Du begeisterst Dich für Data Science und Machine Learning mit klarem Fokus auf Recommender Systems und Ranking-Probleme. Du möchtest Verantwortung für Modelle mit hohem Kunden-Impact übernehmen und hast den Anspruch, durch datengetriebene Entscheidungen einen messbaren Beitrag zur Qualität und Performance unseres Mietwagenprodukts zu leisten Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Anwendungen: Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen gesammelt, von der Datenaufbereitung über das Training bis hin zum produktiven Einsatz. Dazu zählen unter anderem der Aufbau stabiler Daten- und Trainingspipelines sowie die Arbeit mit gängigen ML-Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras), idealerweise auch im Kontext von Ranking- oder Recommender-Systemen (z.B. Learn-to-Rank, Matrix Factorization) Technische Fähigkeiten: Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und setzt diese sicher in produktiven Umgebungen ein. Du hast Erfahrung mit gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie erste Praxis in der Softwareentwicklung, z. B. mit Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker) und der Entwicklung von APIs. Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen und im Umgang mit Datenbanken sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung Leidenschaft für AI Tools: Du bist offen für neue Technologien und Arbeitsweisen und nutzt gerne generative AI-Modelle (z. B. GPT, Cursor AI), probierst neue Tools aus und setzt AI gezielt in der Konzeption, Umsetzung und im Testing ein Analytische Denkweise und Lösungsorientierung: Du analysierst komplexe Fragestellungen strukturiert, kannst relevante Einflussfaktoren identifizieren und entwickelst pragmatische, nachvollziehbare Lösungen. Dabei behältst Du sowohl technische Anforderungen als auch die Kundensicht im Blick Interdisziplinäres Mindset: Du arbeitest gerne an der Schnittstelle zwischen Data Science, IT und Produktmanagement. Der fachliche Austausch im Team sowie die gemeinsame Weiterentwicklung von Lösungen innerhalb der CHECK24 Data-Science-Community sind für Dich selbstverständlich. Sprachkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Zusätzliche Informationen Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Augsburger Hauptbahnhof im HELIO (mit Einkaufsmöglichkeiten, Fitness und Kino direkt im Gebäude). Unser helles und modernes Büro bietet Raum für Kreativität, Arbeiten im Freien und Spaß beim Kicker oder Tischtennis. Dank kostenlosem Deutschlandticket, bezuschusstem Fahrrad-/eBike-Leasing und kostenlosen Fahrradstellplätzen kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro Bei uns bist Du flexibel: Flexible Arbeitszeiten, mehr als 30 Tage Urlaub bei sehr guter Leistung und die Option auf zusätzlichen unbezahlten Urlaub, Sabbaticals und Workation im Ausland Persönlicher Austausch und Teamspirit bringen Dich voran: Wir pflegen unsere Office Kultur mit persönlichem Austausch, enger Zusammenarbeit und großartigem Teamzusammenhalt. Freitags besteht die Möglichkeit für „Home Office“ (mobiles Arbeiten). Wir sind weit mehr als nur Kollegen – überzeug Dich selbst von unserem CHECKito Spirit Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge. Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Benefits (z.B. EGYM Wellpass, Rückenschule, kostenlose Sportangebote, Teambudgets für Events) gibt es obendrauf Deine Ideen sind uns wichtig und werden schnell umgesetzt: Eigenverantwortliches und agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich Wir bringen Dich voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere durch interne und externe Fortbildungen, regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching sowie ein persönliches Budget für Fortbildungen. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn Wir statten Dich aus: Einen leistungsstarken Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme oder auf Wunsch einen Curved Monitor bekommst Du direkt am ersten Arbeitstag. Du wünschst Dir individuelles Equipment wie eine ergonomische Maus, Noise-Cancelling-Kopfhörer oder einen höhenverstellbaren Schreibtisch? Kein Problem! Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke gibt es gekühlt in jedem Büro. Kaffee, Kakao, Müsli und frisches Obst sind regional und bio. Kostenloses Mittagessen gibt es 5x pro Woche für das gesamte Team Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Miteinander. Bei Biergarten- und Plärrerbesuchen, Office Partys und legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern feiern wir gemeinsam unsere Erfolge. Zudem bieten wir zahlreiche Teamevents und gemeinsame Sportrunden wie Fußball, Bouldern oder Yoga an

Responsibilities

Develop and operate recommender and ranking systems that directly impact the car rental product. Analyze data and model KPIs, conduct experiments, and iteratively improve models.