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Junior
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Über diesen Job
Bei CHECK24 Möbel ist es unser Ziel, die Möbelbranche zu revolutionieren und die Digitalisierung der Branche voranzutreiben. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir datengetriebene Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. Doch unser Möbel-Vergleich wäre nicht halb so innovativ ohne seine starken Teams hinter den Kulissen - deshalb suchen wir Dich!
Unser Data Science Team unterstützt bei der datengetriebenen Entscheidungsfindung und entwickelt innovative Modelle, um unsere Produkte und Services immer weiter zu verbessern.
Dafür suchen wir Verstärkung für unser Data Science Team in Berlin. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung als Junior Data Scientist (m/w/d) bei der CHECK24 Vergleichsportal Möbel GmbH.

Was Du mitbringst

• Sehr gut abgeschlossenes Studium oder Promotion in z.B. Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Bereich
• Gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische und theoretische Kenntnisse typischer Data Science/Machine Learning Python-Pakete und der dahinterstehenden Algorithmen wie z.B. scikit-learn, numpy, pandas, scipy, pytorch sowie erste Erfahrungen im Umgang mit modernen LLM-Frameworks wie LangChain oder LangGraph.
• Kenntnisse in der Verarbeitung von Texten, Bildern und Zeitreihen
• Erfahrungen mit git, relationalen Datenbanken (z.B. MySQL), Linux Shell Scripting, Jenkins, Docker, mlflow, LLMs und agentischen Systemen sind wünschenswert
• Starkes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
• Kreativität und Innovationsdrang, Spaß am Entwickeln, Qualitätsbewusstsein und eigenverantwortliches Arbeiten
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse

Zu Deinen Aufgaben zählen

• Inhaltliche und technische Weiterentwicklung unserer Services im Bereich Data Science und Machine Learning: u.a. für Automatisierung für den Kundensupport (Generative KI, Datenextraktion, Klassifizierung), Produktklassifizierung und -verbesserung, Recommender Systems, Sortimentsstrukturierung, und E-Mail-Klassifizierung
• Aufbau neuer Services: vom anfänglichen Sammeln, Säubern und Explorieren von Daten, Testen verschiedener Lösungsansätze bis zur vollständigen Umsetzung und dem Release eines fertigen Data-Science-Produkts
• Monitoring und Pflege unserer Services: z.B. Trainings und Releases, Erstellung bzw. Inspektion regelmäßiger, automatisierter Reports, Identifizierung und Beseitigung von Bugs, Optimierung der Codebasis sowie Code-Reviews
• Aufbereitung und Präsentation von Problemen, Lösungen und Ergebnissen: u.a. Vorbereitung von Entscheidungen in regelmäßigen Meetings, Feedback-Besprechungen mit dem Content-Team, Diskussion von Lösungsansätzen und Codes

Was wir Dir bieten

Please refer the Job description for details