(Junior) DevOps Engineer (m/w/d) Data Science – Hotel at CHECK24

Münster, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

30 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

30 Jan, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Linux Administration, Configuration Management, CI/CD, Data Science, Machine Learning, AWS, Docker, Python, Bash Scripting, Infrastructure as Code, Team Collaboration, Analytical Thinking, Agile Processes, Problem Solving, Deployment Automation, Cloud Infrastructure

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Speed, Agilität und steile Entwicklungskurven – das macht CHECK24 aus. Unsere Vision: unseren Kundinnen in allen Produkten das beste Erlebnis zu bieten. Beim CHECK24 Hotelvergleich finden unsere Kundinnen weltweit die besten Hotels zum günstigsten Preis. Seit 2014 schaffen wir mit unseren Partnern einen transparenten Marktvergleich und ermöglichen unvergleichliche Reiseerlebnisse. Um unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als (Junior) DevOps Engineer (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. Starte Deine Karriere in einem Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, agilen Prozessen und einem starken Team – die perfekte Mischung aus Start-up-Spirit und etabliertem Marktführer. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Stellenbeschreibung Du betreibst und administrierst unsere Linux-basierte Infrastruktur im Datascience-Bereich und stellst einen stabilen und sicheren Betrieb unserer produktiven Datascience-Services sicher Du setzt bei der Systemkonfiguration und -verwaltung bewährte Configuration-Management-Tools wie SaltStack oder Ansible ein Du unterstützt beim Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Deployment- und CI/CD-Pipelines für Data-Science- und Machine-Learning-Anwendungen Du wirkst an Überwachung und Verwaltung von Machine-Learning- und LLM-basierten Workflows mit Du hilfst bei Pflege und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf AWS und setzt dabei Infrastructure-as-Code ein Du arbeitest bei Containerisierung und Orchestrierung mit Docker mit Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwickler*innen und dem Produktmanagement zusammen, um datengetriebene Anwendungen zuverlässig in Produktion zu bringen Qualifikationen Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften o. Ä. oder vergleichbare Qualifikation; erste Praxiserfahrung durch Praktika/Werkstudententätigkeiten ist ideal Du hast grundlegende Kenntnisse in der Administration von Linux-Systemumgebungen (Debian, Ubuntu, etc.) Du hast erste Erfahrungen im Umgang mit Configuration-Management-Tools wie SaltStack oder Ansible sowie in der Automatisierung von Systemen Du kennst gängige CI/CD- und Deployment-Konzepte und hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Data-Science- oder Machine-Learning-Workflows (z.B. MLFlow) Du hast erste Erfahrungen mit Containerisierung (Docker) und idealerweise auch mit Cloud-Plattformen (AWS) Du verfügst über Python-Kenntnisse und kannst gängige Python-Bibliotheken anwenden (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, Gunicorn); idealerweise hast du auch erste Kenntnisse im Bash-Scripting (Bash) Pluspunkt: Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und Hands-on-Mentalität, du hast Spaß am Entwickeln und arbeitest strukturiert und verantwortungsbewusst; zudem bist du teamfähig und zeichnest dich durch eine analytische Denkweise aus Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse Zusätzliche Informationen Wir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge. Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Vergünstigungen gibt es oben drauf Wir bringen Dich voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn Deine Ideen sind uns wichtig: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich Du kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stadthafen. Dank Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket und Fahrrad-/ eBike-Leasing kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr; freitags besteht die Möglichkeit für Homeoffice (mobiles Arbeiten) Hier kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst sorgen für Energie. Täglich gibt es ein kostenloses, abwechslungsreiches Mittagessen Attraktives Sportprogramm durch einen Personaltrainer: Halte Dich fit durch Yoga, Rückenfit, Bootcamp-Training oder auch zwischendurch in der „Bewegten Pause“ Wir krempeln gemeinsam die Ärmel hoch und feiern unsere Erfolge: Bei uns herrscht ein kollegiales und freundschaftliches Umfeld. Bei regelmäßigen Office Partys, Teamevents und unserer legendären Sommer- und Weihnachtsfeier feiern wir zusammen

Responsibilities

You will operate and administer our Linux-based infrastructure in the data science area, ensuring stable and secure operation of our productive data science services. You will also support the setup, operation, and automation of deployment and CI/CD pipelines for data science and machine learning applications.