Junior GCP Data/AI Engineer (primer empleo) at Devoteam

Madrid, Community of Madrid, Spain -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

21 May, 26

Salary

0.0

Posted On

20 Feb, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Google Cloud Platform, GCP, SQL, Data Engineering, Machine Learning, BigQuery, Dataflow, Data Analysis, Data Modeling, Code Review, Data Quality, TensorFlow, Scikit-learn, Looker, Git

Industry

Business Consulting and Services

Description

Descripción de la empresa Devoteam es una consultora europea líder enfocada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología. Centrada en 6 áreas de especialización, abordamos los desafíos estratégicos de nuestros clientes: Digital Business & Products, Data-driven Intelligence, Distributed Cloud, Business Automation, Ciberseguridad y la Sostenibilidad conseguida por la Digitalización. La Tecnología está en nuestro ADN y creemos en ella como una palanca capaz de impulsar el cambio para mejorar, manteniendo un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestros clientes herramientas tecnológicas de primer nivel pero siempre con la cercanía y profesionalidad de un equipo que actúa como guía durante el camino. Nuestros 30 años de experiencia nos convierten en una consultora innovadora, consolidada y madura que permite el desarrollo de nuestras 12000 personas , certificando continuamente a nuestros consultores en las últimas tecnologías y contando con expertos en: Cloud, BI, Data Analytics, Excelencia en Procesos de Negocio, Gestión de la Relación con clientes, Ciberseguridad, Marketing Digital, Machine Learning, Ingeniería y desarrollo del Software. Devoteam ha sido premiado como Partner del año 2021 de los 5 líderes de la nube: AWS, Google Cloud, Microsoft, Salesforce y ServiceNow. Descripción del empleo Buscamos un ingeniero junior de datos/IA de GCP para que se incorpore a nuestro equipo en expansión. Se trata de una excelente oportunidad para alguien que esté iniciando su carrera en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Trabajará con tecnologías punteras de Google Cloud Platform mientras desarrolla sus habilidades técnicas bajo la tutela de ingenieros experimentados. En este puesto, contribuirá a crear soluciones de datos escalables y a explorar aplicaciones de aprendizaje automático que impulsen el valor empresarial. Desarrollar y mantener canales de datos utilizando los servicios de Google Cloud Platform, incluidos BigQuery y Dataflow. - Escribir código Python limpio y eficiente para procesar, analizar y transformar datos de diversas fuentes. - Colaborar con científicos y analistas de datos para comprender los requisitos y ofrecer soluciones de datos. - Realizar análisis exploratorios de datos y crear consultas SQL para extraer información de los conjuntos de datos. Ayudar en el diseño y la implementación de modelos de aprendizaje automático con la orientación de los miembros sénior del equipo. - Documentar el código, los procesos y las decisiones técnicas de forma clara y organizada. - Participar en revisiones de código y contribuir a mejorar las prácticas y los estándares del equipo. - Supervisar la calidad de los datos y resolver problemas en los flujos de datos. - Apoyar la implementación y optimización de soluciones de datos en entornos en la nube. - Aprender continuamente nuevas herramientas, tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Requisitos **Requisitos imprescindibles:** - Dominio de la programación en Python con capacidad para escribir código limpio y fácil de mantener. - Conocimientos básicos sobre los servicios y la arquitectura de Google Cloud Platform (GCP). - Conocimientos de SQL y experiencia en consultas a bases de datos relacionales. - Conocimientos sobre estructuras de datos, algoritmos y conceptos básicos de ingeniería de datos. - Familiaridad con los fundamentos del aprendizaje automático y los algoritmos comunes. Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle. - Capacidad para trabajar en equipo. - Excelentes habilidades de comunicación y disposición para aprender de los comentarios. **Requisitos deseables:** - Experiencia con BigQuery para el almacenamiento y análisis de datos. - Conocimiento de marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o scikit-learn. - Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Looker o Google Data Studio. Experiencia con sistemas de control de versiones, en particular Git. - Finalización de cursos en línea o certificaciones relevantes en ingeniería de datos o tecnologías en la nube. - Certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o equivalente. - Prácticas previas, proyecto final o portfolio que demuestre trabajo en ingeniería de datos. - Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker. - Experiencia con Apache Spark o marcos de computación distribuida similares. Contract type: Permanent contract

Responsibilities

The engineer will develop and maintain data pipelines using GCP services like BigQuery and Dataflow, writing efficient Python code for data processing and transformation. They will also collaborate with data scientists and analysts to deliver data solutions and assist in implementing machine learning models under senior guidance.