DEINE QUALIFIKATIONEN:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet – alternativ einschlägige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, KI-Engineering oder Data Science (mindestens 3–5 Jahre)
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit mindestens einem gängigen ML-Framework (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Praxiskenntnisse in der Containerisierung mit Docker; Erfahrung mit C# / .NET ist von Vorteil
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von MLOps-Pipelines sowie in der Umsetzung automatisierter Deployment-Prozesse (CI/CD)
• Routiniert in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, insbesondere mit Product Ownern und Softwareentwickler: innen
• Verständnis für Datenschutz, IT-Sicherheit und regulatorische Anforderungen im Gesundheitswesen
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Selbstorganisation, agiles Mindset und Freude an pragmatischen, lösungsorientierten Ansätzen

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