DEINE AUFGABEN

Als Knowledge Engineer tauchst du in unseren Projekten tief in die Wissenswelten unserer Kunden ein, modellierst komplexe Zusammenhänge und entwickelst intelligente Systeme, die Wissen einfach und zuverlässig zugänglich machen. Ob beim Aufbau von Wissensgraphen, beim Entwurf von RAG-Systemen oder bei der Integration modernster KI-Technologien – du arbeitest eng mit Kunden und deinem Team zusammen, um Wissen in greifbare Lösungen zu verwandeln.

Wesentliche Aufgaben, mit individueller Schwerpunktsetzung:

• Wissens- & Datenmodellierung: Wissensgraphen, semantische Datenmodelle, Vektor- und relationale Datenbanken entwerfen, entwickeln, befüllen und pflegen.
• Ontologien & Metadaten: Gemeinsam mit Fachexperten präzise Ontologien, Taxonomien und kontrollierte Vokabulare erstellen.
• Abfragen & Datenoptimierung: Effiziente SPARQL-Abfragen entwickeln, Daten transformieren und Modelle kontinuierlich optimieren.
• Beratung & Modellverbesserung: Bestehende Wissensmodelle analysieren, anpassen und optimieren, um neue Anforderungen zu erfüllen.
• Data Engineering Pipelines: Data Pipelines in Unternehmens-, Kunden- und Cloud-Infrastrukturen entwickeln, betreiben und orchestrieren.
• AI & Machine Learning: LLMs, Chatbots, Agenten und RAG-/GraphRAG-Systeme integrieren, testen und optimieren.
• Technologie-Scouting: Neue Technologien evaluieren und sinnvoll in bestehende Architekturen integrieren.
• Komplexe Problemlösung: Herausforderungen analysieren und innovative, tragfähige Lösungen entwickeln.

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