Konsultuppdrag | Machine Learning Engineer (Mid-level) at Senterprise

Stockholm, , Sweden -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Jun, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Google Cloud Platform, Machine Learning, MLOps, CI/CD, Git, Software Development, Agile Methodology, Data Processing, Model Development, Testing, Deployment, Technical Documentation, Problem Solving, Algorithms, Data Structures

Industry

Staffing and Recruiting

Description

Placeringsort: Stockholm Distansarbete: Ej tillåtet Beläggningsgrad: 100 % Startdatum: 2026-06-22 Slutdatum: 2027-01-31 Obligatorisk certifiering: Google Cloud Platform (GCP) Uppdrags beskrivning: Kunden söker en Machine Learning Engineer på mellannivå till ett produktteam inom Supply Chain. Konsulten kommer att bidra till design, utveckling, driftsättning, underhåll och vidareutveckling av AI- och maskininlärningslösningar i nära samarbete med produktteam och intressenter. Kvalifikationer Utbildning och erfarenhet Relevant arbetslivserfarenhet som Machine Learning Engineer eller i en liknande roll. Kandidatexamen eller masterexamen inom datavetenskap, maskininlärning, teknik eller annat närliggande tekniskt område. Mjukvaruutveckling God förståelse för: Principer för mjukvaruutveckling Algoritmer Datastrukturer Designmönster Mycket goda kunskaper i Python. Erfarenhet av ramverk, programmeringsspråk och utvecklingsparadigm relevanta för AI- och ML-utveckling. Maskininlärning God förståelse för vanliga AI- och ML-algoritmer samt arbetsmetoder. Förståelse för hela livscykeln inom AI- och ML-utveckling. Molnplattformar och DevOps Erfarenhet av Google Cloud Platform (GCP). Erfarenhet av molnbaserad utveckling. Erfarenhet av: Git MLOps CI/CD-principer Arbetsmetodik Erfarenhet av eller god kännedom om agila utvecklingsmetoder. Rollspecifika kompetenser Konsulten ska kunna: Problemlösning Analysera, felsöka och lösa problem av varierande komplexitet i befintliga AI- och ML-lösningar. Självständigt hantera tekniska utmaningar samt förstå när samarbete eller eskalering krävs för att nå bästa resultat. AI/ML-leverans Bidra i samtliga faser av AI- och ML-livscykeln, inklusive: Databearbetning och förberedelse Modellutveckling Testning Driftsättning Övervakning och förvaltning Test och kvalitetssäkring Förstå olika testmetoder inom mjukvaruutveckling. Kunna rekommendera och implementera lämpliga teststrategier och testprocesser. Kommunikation och samarbete Kommunicera tekniska detaljer på ett tydligt och pedagogiskt sätt till både teammedlemmar och andra intressenter. Skriva user stories, teknisk dokumentation och kravunderlag. Säkerställa transparens och samsyn i utvecklingsarbetet. Teknisk kvalitet Tillämpa kodstandarder, designmönster och etablerade best practices. Bidra till hög kvalitet, god underhållbarhet, skalbarhet och prestanda i lösningarna. Fatta välgrundade tekniska beslut utifrån verksamhetskrav och organisationens riktlinjer. Teknisk bredd Ha en bred förståelse för moderna teknikstackar, verktyg och utvecklingsmetoder. Kunna utvärdera och rekommendera lämpliga tekniska lösningar utifrån aktuella behov och krav. Instruktioner för ansökan Fyll i kompetensmatrisen på engelska. Skicka in konsultens CV: Ska vara på engelska.

Responsibilities

The role involves designing, developing, deploying, and maintaining AI and machine learning solutions for a Supply Chain product team. The engineer will collaborate with stakeholders across the entire ML lifecycle, from data preparation to monitoring and management.