Lead Machine Learning Engineer at NN Group

Rotterdam, South Holland, Netherlands -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

11 Oct, 26

Salary

9449.0

Posted On

13 Jul, 26

Experience

10 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Databricks, Git, CI/CD, Docker, Azure, AWS, Bicep, Terraform, DevOps, Data Engineering, API Development, MLOps, Team Leadership, Stakeholder Management, Software Engineering

Industry

Financial Services

Description

Klaar voor de volgende stap in je carrière als software engineer en klaar om richting te geven aan het duurzaam inzetten van AI binnen NN Leven en Pensioen? Lees dan vooral verder! Jij hebt diepte kennis van de laatste AI-software en je weet hoe je dit, samen met onze interne opdrachtgevers, kunt inzetten in waardevolle en duurzame AI-oplossingen. Je hebt ruime ervaring met de AI- en software life cycle (AI-Ops) en je zet deze ervaring in om processen te optimaliseren en te automatiseren, zodat processen schaalbaar blijven. Daarnaast heb je een duidelijke visie op de toekomst van AI en kan je anticiperen op nieuwe technologieën. Ook weet je collega’s te leiden en te inspireren en kun je helder de waarde van software engineering binnen AI uitleggen aan collega’s met verschillende achtergronden. Wat je gaat doen Je gaat het centrale machine learning engineering team leiden binnen de business unit Leven & Pensioen (L&P). Dit engineering team bouwt en onderhoudt het L&P Data Science Platform. Dit platform is een service voor de data scientists binnen L&P, met een datalab omgeving en een model hosting omgeving. Je werkt nauw samen met collega’s in het Data & AI team, IT collega’s en collega’s uit onze business om samen tot de best passende AI-oplossing te komen. Hierbij heb je altijd aandacht voor de schaalbaarheid en duurzaamheid van de AI-systemen. Daarnaast prioriteer en bewaak je de voortgang van het werk, zodat de data science teams en de business weten wanneer ze releases kunnen verwachten. Met jouw heldere visie op de toekomst van software engineering en AI, inspireer je collega’s en geef je richting aan de inzet van AI. Daarnaast ondersteun je collega's bij het ontwikkelen van optimale AI-oplossingen en bij het ontwikkelen van zichzelf. Ook ondersteun je de collega’s met je kennis van software engineering en de bijbehorende life-cycle zodat AI-oplossingen beter, sneller en verantwoord naar productie kunnen worden gebracht. Wat wij jou bieden NN investeert in een inclusieve, inspirerende werkomgeving en in vaardigheden en competenties voor de toekomst. Daarbij passen arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij wat er vandaag nodig is én die rekening houden met de toekomst. Zo bieden we onze medewerkers de mogelijkheid het beste uit zichzelf te halen. Wij bieden jou: Salaris tussen € 7.087 en € 9.449, op basis van 40 uur en afhankelijk van jouw kennis en ervaring 13de maand en vakantiegeld, maandelijks uitbetaald bij je salaris 27 vakantiedagen bij een werkweek van 5 dagen en drie Diversiteitsdagen Een moderne pensioenregeling uitgevoerd door BeFrank Volop training- en opleidingsmogelijkheden NS Business Card 2e klas, waarmee je onbeperkt kunt reizen, ook privé. Reis je liever met eigen vervoer? Declareer dan je kilometers. Thuiswerkvergoedingen voor internet en een goede werkplek Wij werken hybride bij NN. De officiële locatie van deze functie is Rotterdam. Op maandag & donderdag werken we als Data & AI team samen op kantoor. Je bepaalt voor de andere werkdagen samen met het team waar en wanneer je werkt. Wat je meebrengt Jij bent een drijvende kracht in het duurzaam en schaalbaar implementeren van AI-oplossingen. Hiervoor ga je graag in gesprek met engineers, architecten, data scientists en business stakeholders om uitdagingen en problemen te vertalen naar systeem ontwerpen en implementaties. Hierbij heb je aandacht voor de balans tussen het leveren van aantoonbare waarde en het minimaliseren van technical debt, en kan je de collega’s hierin leiden door prioriteiten te stellen. Met jouw positief-kritisch denkvermogen draag je ook continu bij aan de verdere ontwikkeling van het Data & AI team. Verder heb je: Een WO werk- en denkniveau Minimaal 7 jaar ervaring als software engineer Een aantoonbare track-record in het zelf opleveren van AI-oplossingen die impact gemaakt hebben en de daarbij horende life-cycle. Je weet hoe het is om een AI-oplossing in operatie te houden Sterke communicatieve vaardigheden: je kunt stakeholders op alle niveaus meenemen in jouw verhaal en kunt hen adviseren en inspireren. Daarnaast heb je het vermogen vragen en problemen van stakeholders te vertalen naar nieuwe features en deze op basis van context & waarde te prioriteren Ervaring met het leiden van een team: het organiseren en prioriteren van werk, afstemmen met stakeholders en het opstellen van roadmaps. Ervaring in het inhoudelijk coachen van software engineers Vaardig in Python, Databricks, GIT, CICD, Docker, Public Cloud Services (Azure/AWS), Infra as Code (Bicep, Terraform), DevOps, data engineering en het bouwen van APIs Kennis van, en ervaring met, AI- en ML processtandaarden zoals trainen, testen, validatie, prompten, etc. Kennis van risico’s en veiligheid binnen IT en software engineering Ervaring in de financiële dienstverlening is een pre Met wie je werkt Je wordt onderdeel van het Data & AI team binnen de CIO-afdeling. Wij zijn een groeiend team met specialisten die de passie delen voor data en AI-oplossingen en waar volop ruimte is voor persoonlijke groei & ontwikkeling. Je werkt veel samen met andere IT, business- en stafafdelingen om AI-oplossingen op te leveren. Kom je bij ons werken, dan wordt je werkgever NN Group. Een organisatie die veel mogelijkheden biedt. Je gaat aan de slag binnen het bedrijfsonderdeel Leven & Pensioen. Daarnaast ben je lid van het Data Science Gilde waarin Data Scientists en AI/ML engineers elkaar ontmoeten. Hier wissel je kennis en ervaringen uit met vakgenoten. Wij geloven dat elke ontwikkelaar iets kan leren van vakgenoten en andersom ook iets kan leren aan anderen in de community. Op die manier breng je jouw carrière in een stroomversnelling en leveren we maximale waarde met onze AI-oplossingen. Heb je vragen? Voor vragen over de procedure kun je terecht bij Liselotte van der Zeeuw – Senior Talent Acquisition Specialist Tech & Data via liselotte.van.der.zeeuw1@nn-group.com. Twijfel jij of je wel 100% aan de criteria voldoet? Dan willen we je aanmoedigen om toch te solliciteren. Wij zijn benieuwd naar jouw unieke kwaliteiten! NN Netherlands is the head office of NN Group, a financial services group with over 180 years of history, helping people care for what matters most to them. We are committed to the financial, physical, and mental well-being of our colleagues and customers – through our products, services, and meaningful advice. Benefits of working for NN Group Netherlands Continuous development – Your career progression matters. We support you with a wide range of learning opportunities and a generous training budget to help you reach your full potential. Meaningful impact – At NN, we invest our time and expertise in making a meaningful difference – for people and the planet. Purpose-driven work is part of our DNA. Work-life balance – Vitality is key. Our diverse health and well-being offerings help you stay energised and balanced, both at work and beyond. Diversity & Inclusion Our approach to diversity and inclusion is simple. It is about embracing everyone. Our networks play a crucial role in achieving our D&I goals. They aim for meaningful change and create many opportunities to engage, connect and support colleagues. Everyone at NN can take an active part in multiple networks including NN Pride, NN Cultural Diversity Network, NN Young Professionals, Woman in Leadership Network and NN Neurodiversity network. Top Employer We are proud to be certified as a Top Employer for the 15th year in a row in 2026. The Top Employers Institute certificate recognizes organizations that consciously choose to put their employees first.

Responsibilities

Lead the central machine learning engineering team to build and maintain the Life & Pension Data Science Platform. You will oversee the AI software lifecycle, ensure system scalability, and provide technical leadership to optimize AI production processes.