Líder Técnico de Analytics at DXC Technology

São Paulo, São Paulo, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

27 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

28 Sep, 25

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Leadership, Analytics, Data Visualization, SQL, Python, R, Spark, Databricks, Data Architecture, Data Governance, Collaboration, Innovation, Data Engineering, Business Intelligence, Data Quality, Stakeholder Communication

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Job Description: A DXC Technology ajuda empresas globais em seus sistemas e operações de missão crítica modernizando TI, otimizando arquiteturas de dados e garantindo segurança e escalabilidade em nuvem pública, privada e híbrida. As empresas e organizações do setor público estão investindo maiores na DXC para implantar serviços para transferir novos níveis de desempenho, competitividade e experiência do cliente em suas propriedades de TI. Saiba mais sobre como entregamos excelência para nossos clientes e colegas em DXC.com . Na DXC, usamos o poder da tecnologia para oferecer serviços de TI essenciais que nossos clientes precisam para modernizar suas operações e realizar a inovação em todo o seu ambiente de TI. Fornecemos serviços em todo o Enterprise Technology Stack para terceirização de processos de negócios, seguros, análises e engenharia, aplicações, segurança, nuvem, terceirização de TI e ambiente de trabalho moderno. Atividades: O Líder Técnico de Analytics é responsável por coordenar e supervisionar o suporte e desenvolvimento de soluções analíticas, garantindo a entrega de insights de alto valor para o negócio. Atua como referência técnica para o time de sustentação e demandas evolutivas de analytics, orientando a equipe no uso de ferramentas, metodologias e boas práticas de análise de dados, além de assegurar que as soluções estejam alinhadas às estratégias corporativas e às necessidades dos stakeholders. Responsabilidades: Liderança Técnica: Orientar e apoiar a equipe de analytics (analistas de dados, cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores BI) em aspectos técnicos, metodológicos e de arquitetura de soluções analíticas. Definição de Estratégia Analítica: Contribuir para a definição da visão e da estratégia de analytics da organização, alinhando tecnologia, processos e objetivos de negócio. Desenvolvimento de Soluções: Supervisionar a criação de modelos analíticos, dashboards, relatórios e algoritmos preditivos, garantindo qualidade, escalabilidade e usabilidade. Boas Práticas e Governança: Estabelecer padrões de qualidade de dados, versionamento de código, documentação e governança em projetos de analytics. Arquitetura e Ferramentas: Selecionar e orientar o uso de ferramentas e tecnologias analíticas (Power BI, Tableau, Python, R, SQL, Spark, Databricks, etc.), bem como definir arquiteturas eficientes para o ciclo analítico. Colaboração Multidisciplinar: Atuar como ponte entre áreas técnicas (TI, engenharia de dados, ciência de dados) e áreas de negócio, garantindo que as soluções entreguem insights acionáveis e estratégicos. Inovação: Identificar novas metodologias, frameworks e tecnologias emergentes em analytics e avaliar sua aplicabilidade dentro da organização. O que esperamos? Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em operações e projetos de analytics e liderança técnica de equipes multidisciplinares. Conhecimento avançado em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Qlik, etc.). Domínio em linguagens e ferramentas analíticas (SQL, Python, R, Spark, Databricks). Entendimento de arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Data Warehouse, Cloud Analytics). Experiência em sustentação de pipelines de dados para ingestão e transformação (PowerCenter, BDM, Data Factory, etc.) Habilidades de comunicação e de articulação com stakeholders de diferentes níveis. O que estamos oferecendo? Vários benefícios, salário competitivo e nossos valores fazem da DXC uma das mais importantes e interessantes empresas para se trabalhar no mundo. Na DXC nosso objetivo é proporcionar igualdade de oportunidades, respeitando as individualidades, a fim de construir um equilíbrio entre a vida profissional / pessoal e oportunidade constante de evolução de carreira. Se você está buscando desafios em um ambiente de trabalho agradável e multinacional, então definitivamente queremos saber mais sobre você. Inscreva-se agora utilizando os links abaixo, ou diretamente em uma posição através de nosso portal de carreiras https://jobs.dxc.technology Você também pode nos encontrar em: https://www.facebook.com/DXCTechnology/ https://www.linkedin.com/company/dxctechnology At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive. Recruitment fraud is a scheme in which fictitious job opportunities are offered to job seekers typically through online services, such as false websites, or through unsolicited emails claiming to be from the company. These emails may request recipients to provide personal information or to make payments as part of their illegitimate recruiting process. DXC does not make offers of employment via social media networks and DXC never asks for any money or payments from applicants at any point in the recruitment process, nor ask a job seeker to purchase IT or other equipment on our behalf. More information on employment scams is available here.

Responsibilities

The Technical Leader of Analytics is responsible for coordinating and supervising the support and development of analytical solutions, ensuring the delivery of high-value insights for the business. They act as a technical reference for the support team and evolutionary demands of analytics, guiding the team in the use of tools, methodologies, and best practices in data analysis.