LLM Engineer / LLM Application Engineer / Senior Software Engineer (m/w/d) at KI group GmbH

Bangkok, Hesse, Thailand -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Jul, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

RAG Pipelines, LangChain, LlamaIndex, Prompt Engineering, Python, Node.js, React, TypeScript, Vector Databases, API Design, Agent Architectures, Model Context Protocol (MCP), Embedding Pipelines, Semantic Search, Data Modeling, Function Calling

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Aufgaben Der Kontext: Die KI•PIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell pricenxt.com auf – unsere neue SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland. In der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf — vom PoC bis zur Produktion — und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über Foundation Models: RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex, Orchestrierung, Prompt-Engineering und Produktintegration. Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle Profil Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs Erfahrung mit RAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding LLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use LLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen MCP (Model Context Protocol) / KI-native Schnittstellen für Enterprise Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen Warum wir? Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal JobRad, JobAuto & JobTicket Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co About us Die KI.PIE Group steht für datengetriebene Markt- und Entscheidungsintelligenz in einem dynamischen Umfeld. Was vor über 50 Jahren als Fachinformationsdienst für die Kunststoffbranche (KI - Kunststoff Information) begann, ist heute ein Technologieunternehmen für datenbasierte Business Intelligence Lösungen: Wir verbinden journalistische Kompetenz und Branchenexpertise mit Softwareentwicklung und Datenanalyse für nationale, Europäische und internationale Kunden. Unsere Plattformen liefern Echtzeitdaten, Preisindizes und Analysen für Entscheider in der Kunststoff-, Chemie-, Automobil- und Pharmaindustrie – und darüber hinaus. Ob Commodity Prices, Supply Chains, Freight Rates oder Energie- und Rohstoffmärkte – wir übersetzen komplexe Daten in verständliche, vergleichbare und handlungsrelevante Insights. Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten. Unsere Abonnementprodukte, APIs und digitalen Dashboards zählen heute zu den führenden Informationslösungen in Europa für alle, die Märkte verstehen und gestalten wollen.

Responsibilities

The role involves building a shared LLM platform from PoC to production, focusing on internal tools and customer products. Key tasks include developing RAG pipelines, agent architectures, and integrating LLM APIs into enterprise systems.