Məlumat Elmi üzrə mütəxəssis at PASHA Insurance

, , -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

26 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

26 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Science, Statistical Analysis, Python, SQL, Power BI, GLM, Gradient Boosting, Random Forest, Neural Networks, Predictive Modeling, Customer Analytics, Fraud Detection, Segmentation, Churn Modeling, Business Communication, Data Visualization

Industry

Insurance

Description

“PAŞA Sığorta” ASC namizədləri Məlumat elmi üzrə mütəxəssis vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir. Biz ölkəmizin sığorta sektorunda ilk Insurtech təməlini qoyaraq rəqəmsal transformasiyaya start veririk. Bu yolda məqsədimiz gələcəyin sığortasını yenidən dizayn etmək, innovasiyanı və etibarı birləşdirərək sektorda yeni bir səhifə açmaqdır. Əgər sən də bu transformasiyanın bir parçası olmaq, innovasiyalara rəhbərlik etmək və gələcəyi bizimlə birlikdə qurmaq istəyirsənsə, Məlumat elmi üzrə mütəxəssis rolunda səni komandamızda görməkdən məmnun olarıq. Məlumat elmi üzrə mütəxəssis (Data Scientist) şirkətin qiymətqoyma (pricing), anderraytinq (underwritting), zərərlərin idarə edilməsi (claim handling) və müştəri analitikası (customer analytics) sahələrində qərarların məlumat əsaslı şəkildə verilməsini təmin edəcək. Bu rol həm statistik, həm də texnoloji bilikləri birləşdirərək biznes dəyəri yaradan analitik modellərin hazırlanmasını nəzərdə tutur. Vəzifə öhdəlikləri Analitik modellərin hazırlanması Qiymətqoyma (pricing), müştəri saxlama (retention), zərər tezliyi (claim frequency) və şiddəti(claim frequency), fırıldaqçılıq aşkarlanması(fraud detection) və müştəri dəyəri(clv) ilə bağlı proqnozlaşdırıcı modellər hazırlamaq. Müştəri itkisi (churn) və kross-sell/up-sell modellərini qurmaq Müştərilərin davranışlarını və dəyərini daha yaxşı anlamaq üçün seqmentasiya modelləri hazırlamaq. GLM, Gradient Boosting, Random Forest və Neyron Şəbəkələr kimi metodlardan istifadə etməklə qabaqcıl analitik həllər yaratmaq. Model performansını izləmək, kalibrasiya aparmaq və nəticələri optimallaşdırmaq. Biznes tərəfdaşlığı və kommunikasiya Analitik nəticələri biznes komandaları üçün aydın və praktik tövsiyələrə çevirmək. Texniki məlumatları qeyri-texniki auditoriyaya sadə və vizual formada təqdim etmək. Modellərin biznes göstəricilərinə (loss ratio, satış konversiyası, zərərin ödəniş müddəti və s.) təsirini izləmək. Təhsil və ixtisas Statistika, Aktuar Elmləri, Kompüter Elmləri, Data Science, Riyaziyyat və ya oxşar ixtisas üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi. Bilik və bacarıqlar Proqramlaşdırma dilləri: Python, SQL. Vizualizasiya: Power BI və ya bənzər platformalar. Analitik metodlar: GLM, GAM, klasterləşmə, Bayes yanaşmaları, ensemble modelləri, NLP və s. Analitik modellərin tam həyat dövrü (hazırlıq, öyrədilmə, tətbiq və monitorinq) üzrə təcrübə. Dil bilikləri Azerbaijani, English Yalnız ilkin seçim tələblərinə cavab verən namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Responsibilities

The Data Scientist will ensure data-driven decision-making in pricing, underwriting, claims handling, and customer analytics. This role involves developing analytical models that create business value by combining statistical and technological knowledge.