Machine Learning Engineer (all genders) at botario

Berlin, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Oct, 26

Salary

0.0

Posted On

09 Jul, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine Learning, Deep Learning, PyTorch, Python, Model Training, Model Fine-tuning, Model Serving, Model Versioning, Model Monitoring, Evaluation Pipelines, Agile Methodologies, English, German

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

Dein neuer Job Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust. Woran du mitwirken wirst Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen Die Qualifikationen, die Du brauchst Du hast einen soliden ML-Background und gute PyTorch-Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme Audio- oder Speech-Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch-Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein Du liest Paper und Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache Was wir Dir bieten können Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick! Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich" Dein Kontakt zu uns About us Wir schauen nicht nur auf die blanken Zahlen, denn wir suchen insbesondere nach Menschen, die sich durch Talent und Motivation auszeichnen. Wenn Du also glaubst, dass diese Stelle genau zu Dir passt und wir voneinander profitieren können, Du aber (noch) nicht alle Kriterien erfüllst, freuen wir uns trotzdem über Deine Bewerbung. Hinweis: Die botario GmbH ist eine Ausgründung der JUST ADD AI GmbH und hat sich auf die Entwicklung intelligenter Chatbots (Conversational AI) spezialisiert. August 2024 wurde botario von NFON AG akquiriert. Die von botario entwickelte Chatbot Management Plattform ermöglicht das einfache und effektive Erstellen, Verwalten und Optimieren von Chatbots. Die erstellten Chatbots bieten neben einem Live-Chat auch eine Video-Chat-Funktion und können auch als Phonebots konfiguriert werden.

Responsibilities

Develop, train, and fine-tune deep learning models for AI agents from initial experimentation to production. Build training and evaluation pipelines while ensuring efficient serving, versioning, and monitoring of models.