Machine Learning Engineer at ARTIFICIAL INTELLIGENCE FORECASTING INC DBA AI FUTURES PROJECT
Berlin, Berlin, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

20 Jan, 27

Salary

75000.0

Posted On

22 Oct, 26

Experience

1 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Industry

Information Technology & Services

Description

About the job

In dieser Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI treiben Sie die Entwicklung intelligenter Softwarelösungen mit modernen KI-Technologien voran. Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Anwendungen, optimieren Sprachverarbeitung und ML-Pipelines und stellen den zuverlässigen Einsatz der entwickelten Lösungen im Produktivbetrieb sicher. Dabei übernehmen Sie technische Verantwortung und gestalten innovative KI-Funktionen für praxisnahe Anwendungen.Sie kennen jemanden, der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus! Erkundigen Sie sich gleich telefonisch unter 089 9982966 47 bei mir.


Ihre Aufgaben

  • Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung
  • Aufbau moderner Embedding- und Retrieval-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Entwicklung und Integration produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse
  • Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch geeignete Evaluierungs- und Monitoring-Verfahren
  • Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration und kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Softwarefunktionen



Ihr Profil

  • Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme
  • Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning und modernen Modellarchitekturen
  • Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker
  • Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliche Arbeitsweise



Das Angebot

  • 100 % Remote und deutschlandweites Arbeitsmodell
  • Individuelle Weiterbildungsangebote, unter anderem über LinkedIn Learning, sowie attraktive Mitarbeitervorteile
  • Flexible Zuschüsse von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad
  • Aktienkaufprogramm, betriebliche Altersvorsorge und Angebote zur mentalen Gesundheit über TELUS Health
  • 30 Tage Urlaub sowie eine Werbeprämie von 1000 Euro bei erfolgreicher Empfehlung



How To Apply:

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Responsibilities
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