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Machine Learning Engineer / Data Scientist (Semi-Senior – Senior) (Remote) at GreenCode

Buenos Aires, , Argentina -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

19 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

21 Mar, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Data Processing, ETL, Pipelines, Airflow, SQL, Oracle, Data Quality, Normalization, Deduplication, Matching, Scikit-learn, Feature Engineering, Model Evaluation, GenAI, LLMs

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

GreenCode Software | Buenos Aires, Argentina Estamos buscando un ML Engineer/Data Scientist para sumarse a nuestro proyecto de matching inteligente entre médicos y productos farmacéuticos. ¿Por qué sumarte a GreenCode? Proyecto desafiante: Evolución técnica: transición gradual hacia GenAI/LLMs Autonomía: se valora el criterio técnico y las propuestas de mejora Equipo remoto: trabajo 100% remoto desde Argentina Stack moderno: Python, Airflow, ML, próximamente GenAI Flexibilidad horaria + Feriados argentinos y más. Que buscamos: Técnico ✔️ Python nivel avanzado con foco en procesamiento de datos ✔️ Experiencia sólida en ETL/pipelines (Airflow es un plus) ✔️ SQL avanzado (Oracle valorado, pero no excluyente) ✔️ Experiencia en data quality: normalización, deduplicación, matching ✔️ ML clásico: scikit-learn, evaluación de modelos, feature engineering ✔️ Capacidad de explicar decisiones técnicas (cuándo usar reglas vs ML) Humano (igual de importante) ✔️ Pensamiento analítico y metódico ✔️ Cómodo trabajando con datos "sucios" del mundo real ✔️ Capacidad de comunicar con negocio y entender requisitos ✔️ Pragmático: no enamorado de usar ML solo porque está de moda ✔️ Mentalidad de auditoría y trazabilidad GreenCode Software | Software factory especializada en e-commerce y data solutions para LATAM 🌐 www.greencodesoftware.com #MachineLearning #DataScience #Python #DataEngineering #GenAI #MLOps #Argentina #RemoteWork

Responsibilities

The role involves working on an intelligent matching project between doctors and pharmaceutical products, requiring technical evolution towards Generative AI and LLMs. Responsibilities include developing and maintaining data pipelines and applying classical Machine Learning techniques.