Machine Learning Engineer - Digital Engineering at twoday Denmark

Copenhagen, Capital Region of Denmark, Denmark -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

17 Mar, 26

Salary

0.0

Posted On

17 Dec, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

MLOps, DevOps, Machine Learning, CI/CD, Automation, Cloud Platforms, Data Quality, Model Performance, Documentation, Collaboration, Governance, Infrastructure, Structured Work, Consulting, Data Management, Model Deployment

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

twoday er en af de førende partnere inden for digital transformation i Nordeuropa med en global tilstedeværelse. Med cirka 3.000 teknologieksperter samarbejder vi med de mest anerkendte private og offentlige organisationer om at levere banebrydende digitale løsninger. Vores dybe brancheekspertise omfatter Data & AI, softwareudvikling, digitale oplevelser og forretningsapplikationer. Med aktiviteter på tværs af Norden og Litauen servicerer vores team over 8.000 kunder og understøtter deres digitale transformationsrejser. Vil du være med til at bringe machine learning sikkert i produktion i den offentlige sektor? Vi søger en Machine Learning Engineer (MLOps), som bliver fastansat hos twoday og arbejder som konsulent hos en offentlig kunde. Du får en central rolle i at understøtte og modne brugen af machine learning i produktion, hvor stabilitet, kvalitet og governance er afgørende. Du kommer til at arbejde i et miljø med høj kompleksitet og stor samfundsmæssig betydning, hvor du sammen med både twoday-kolleger og medarbejdere hos den offentlige kunde bidrager til at opbygge robuste, skalerbare og driftssikre ML-løsninger. Dine opgaver som Machine Learning Engineer (MLOps) vil bl.a. være: Etablering og vedligeholdelse af MLOps-setup fra udvikling til produktion Opsætning og videreudvikling af CI/CD-pipelines for ML-modeller Automatisering af træning, test, deployment og monitorering af modeller Overvågning af model-performance, datakvalitet og drift (fx datadrift / modeldrift) Samarbejde tæt med data scientists, udviklere og drift Bidrage til valg af værktøjer, arkitektur og best practices Dokumentation og videndeling i et reguleret og kvalitetsfokuseret miljø Dine kvalifikationer Din uddannelsesbaggrund er mindre vigtig – det afgørende er, at du har solid teknisk erfaring og interesse for både machine learning og drift. Vi forestiller os, at du: Erfaring med MLOps, DevOps og at sætte ML-løsninger i produktion Kendskab til CI/CD, automatisering og infrastruktur Erfaring med cloud-platforme (fx Azure eller AWS) Du arbejder struktureret og tager ansvar for stabile og langsigtede løsninger. Du har forståelse for samspillet mellem data, modeller og drift. Du trives i rollen som konsulent og samarbejder godt på tværs af organisationer. Det er et krav, at du taler og skriver flydende dansk, da arbejdssproget er dansk. Ansættelsen Du bliver fastansat hos twoday og arbejder som konsulent hos en offentlig kunde. twoday er din arbejdsgiver og står for fagligt fællesskab, kompetenceudvikling og karriere – mens du i det daglige indgår i et spændende og meningsfuldt kundeprojekt. Processen Online samtale Faglig/teknisk afdækning Samtale med ansættende leder (evt. inkl. personligheds- og færdighedstest) Forhandling af vilkår Det praktiske Har du spørgsmål til stillingen, er du velkommen til at kontakte: Heidi Kelman Christensen 📞 26 23 99 28 ✉️ heidi.christensen@twoday.com Er du nysgerrig på at læse mere om hvem vi er? Så kan vi anbefale dig at tjekke vores Sociale Medier ud og læse vores medarbejderportrætter på vores hjemmeside. Lidt om hvad vi som global virksomhed kan tilbyde vores medarbejdere: twoday har moderne kontorer på 30 lokationer i Norge, Sverige, Danmark, Finland og Litauen. Vi har et stærkt og unikt socialt miljø med meget engagerede medarbejdere. Hvis du er den kandidat, vi leder efter, vil du få en central rolle med spændende muligheder for at udvikle dig i en international og innovativ koncern med spændende produkter og services inden for teknologi og software. Du vil også have fleksibilitet til indimellem at ”hoppe” og arbejde fra et af vores hovedkontorer i Oslo, Stockholm, København, Helsinki eller Vilnius. Diversitet & Inklusion er naturligvis vigtigt for os så: Opfylder du ikke alle de nævnte krav? Studier viser, at kvinder og andre minoritetsgrupper sjældnere søger et job, hvis de ikke kan sætte flueben ved alle kvalifikationer. Vi er dedikerede til at opbygge en arbejdsplads præget af diversitet og inklusion. Hvis du er begejstret for denne rolle, men din tidligere erfaring ikke matcher jobbeskrivelsen fuldt ud, opfordrer vi dig alligevel til at søge.

Responsibilities

The Machine Learning Engineer will establish and maintain MLOps setups from development to production, focusing on automation and monitoring of models. They will collaborate closely with data scientists and developers to build robust and scalable ML solutions.