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Machine Learning Engineer (Junior) at Ahorra Seguros

Mexico City, Ciudad de México, Mexico -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

13 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

14 Apr, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, Pandas, Data Science, Machine Learning, SQL, Data Cleaning, Data Transformation, Data Preparation, Model Training, Data Pipelines, API Development, Scrum, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, NumPy, Scikit-learn

Industry

Insurance

Description

En Ahorra estamos construyendo la próxima generación de soluciones basadas en AI (Artificial Intelligence), con el objetivo de transformar la experiencia de nuestros clientes y optimizar nuestras operaciones Estamos en búsqueda de un Machine Learning Engineer Junior con interés en desarrollarse en la creación de soluciones de AI aplicadas a problemas de negocio. Formarás parte del equipo de AI, colaborando en el desarrollo de modelos, procesamiento de datos y construcción de pipelines de Machine Learning, con acompañamiento y mentoría continua. Responsabilidades: Colaborar con equipos de negocio y UX para garantizar la adopción, usabilidad y generación de valor de las soluciones de AI desarrolladas. Apoyar en la limpieza, transformación y preparación de datos. Participar en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning. Implementar funcionalidades y experimentos bajo supervisión. Colaborar en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Documentar procesos, experimentos y resultados. Apoyar en la validación y pruebas de modelos y soluciones de AI. Participar en reuniones y actividades Scrum (daily stand-ups, planning, retros). Requisitos mínimos: Experiencia de 0 a 1 años (incluyendo prácticas profesionales o proyectos académicos). Conocimientos de Python y librerías básicas de análisis de datos (Pandas). Fundamentos básicos de Data Science y Machine Learning. Conocimiento en manejo de bases de datos y consultas SQL. Interés en la aplicación de inteligencia artificial en entornos de negocio. Plus: Experiencia con librerías de Data Science y Machine Learning (Pandas, NumPy, scikit-learn, entre otras). Manejo de conjuntos de datos (data wrangling y análisis exploratorio). Conocimientos básicos en desarrollo e integración de APIs.

Responsibilities

Collaborate with business and UX teams to develop, train, and implement AI models and data pipelines. Support data preparation, documentation, and validation while participating in Scrum activities.