Machine Learning Engineer at TechSeed

Stockholm, , Sweden -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

07 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

08 Apr, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Machine learning, AI, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Real-time data, Event-driven architecture, XR, Digital twins, Predictive analytics, Autonomous systems, Data-driven industry, Scalable systems, Technical workshops, Innovation sprints

Industry

IT Services and IT Consulting

Description

På TechSeed bygger vi framtiden genom att kombinera affärsförståelse och digitalt ledarskap med nästa generations teknik. AI, XR, digitala tvillingar och IoT omformar nu företag och samhällen. Som ett medarbetarägt bolag växer vi snabbt och smart inom våra tre strategiska domäner: Smart Things – intelligenta produkter och IoT-lösningar Smart Industry – digitala tvillingar och datadriven industri Smart Society – hållbara, AI-förstärkta offentliga system Vi skapar lösningar där teknik och människa möts – från idé till verklig påverkan. Det här är vår drivkraft. Om rollen Som Machine Learning Engineer kommer du att arbeta med att skapa och optimera maskininlärningsmodeller för realtidsapplikationer. Du kommer att integrera dessa modeller med digitala tvillingar och XR-lösningar för att utveckla prediktiva och autonoma system som gör det möjligt för företag att fatta snabbare och mer informerade beslut. Dina huvudsakliga ansvarsområden kommer att vara: Bygga och optimera maskininlärningsmodeller för att skapa prediktiva och autonoma system. Arbeta med real-time data och event-driven arkitektur för att integrera AI-lösningar i produktionssystem. Integrera AI-lösningar med både XR och digitala tvillingar för att skapa en sammanhängande och användbar användarupplevelse. Arbeta i nära samarbete med andra arkitekter (AI, digitala tvillingar och XR) för att säkerställa att våra lösningar är skalbara, robusta och produktionsklara. Leda och delta i tekniska workshops och leverera innovationssprintar för att skapa användbara, AI-drivna lösningar för våra kunder. Din bakgrund och kompetens Flerårig erfarenhet av maskininlärning och AI, med fokus på realtidsapplikationer och prediktiva analyser. Erfarenhet av att arbeta med maskininlärningsmodeller och AI-pipelines, inklusive TensorFlow, PyTorch, och Scikit-learn. Starka färdigheter i att arbeta med real-time data, event-driven system, och integrering av dessa i produktionsmiljöer. Förmåga att integrera AI-lösningar med andra system, särskilt XR och digitala tvillingar. En analytisk och problemlösande attityd, samt ett driv att hitta tekniska lösningar på komplexa affärsproblem. Flytande svenska och engelska är ett krav. Svenskt medborgarskap är ett krav pga våra kunders säkerhetskrav. Om TechSeed TechSeed är ett medarbetarägt konsultbolag i snabb tillväxt, där vi bygger framtiden tillsammans. Hos oss får du både inflytande och ägarskap. Vi tror på nära samarbeten, nyfikenhet och modet att skapa lösningar som gör skillnad inom Smart Things, Smart Industry och Smart Society. Vi erbjuder en kultur där människor och teknik får utrymme att utvecklas, där idéer tas tillvara och där en stark gemenskap gör det naturligt att växa tillsammans. Som en del av TechSeed får du: Delägarskap och möjlighet att vara med på resan mot framtida IPO Bonus kopplat till bolagets resultat Stort inflytande i hur vi formar vårt erbjudande En öppen, inkluderande kultur där vi utvecklas och lär av varandra Möjligheten att växa in i nya teknikområden och ansvarsroller Flexibla arbetssätt som fungerar med uppdrag och vardag 5 000 kr i friskvård Hälsoförsäkring Är du redo att ta din tekniska expertis till nästa nivå? Hos TechSeed får du möjlighet att leda och forma avancerade lösningar i en snabbväxande, innovativ miljö. Vi söker seniora tekniska talanger som vill vara med och skapa verklig förändring och långsiktig impact. Välkommen med din ansökan idag!

Responsibilities

You will build and optimize machine learning models for real-time applications and integrate them with digital twins and XR solutions. Additionally, you will collaborate with architects to ensure solutions are scalable, robust, and production-ready.