Machine Learning Lead Engineer at MP Solutions Ltd.

Budapest, Central Hungary, Hungary -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

29 Jan, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Technical Leadership, ML/AI Model Design, 3D Technology, Imaging Technology, Model Architecture, Training Strategy, Performance Optimization, Real-time Production, Dataset Pipelines, Feature Engineering, Distributed Training, GPU Clusters, Model Deployment, Inference Optimization, Mentoring, Code Review

Industry

Human Resources Services

Description

🎬 Machine Learning Lead Engineer Build technology that brings powerful human stories to life Egy kis, nemzetközi kreatív-tech csapat keres tapasztalt Machine Learning Lead Engineer-t, aki szívesen dolgozna úttörő képalkotási és 3D technológián, közvetlen hatással díjnyertes, történetközpontú filmes projektekre. Ez a pozíció neked szól, ha valóban mély technikai kihívásokat keresel – és szeretnéd látni, ahogy a munkád valódi érzelmi hatást ér el a vásznon. Ez egy hands-on technikai vezetői szerep, ahol a jelölt nem csak irányít, hanem aktívan épít, dönt és felel. Feladatok Technikai vezetés és architektúra Haladó ML / AI modellek tervezése és fejlesztése egy új, imaging és 3D technológiai platformhoz Modellarchitektúra, tréningstratégia és értékelési keretrendszerek kialakítása Teljesítményoptimalizálás valós idejű, production környezetre Adat- és tréning pipeline-ok Dataset pipeline-ok tervezése Feature engineering, labeling stratégiák Adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása Nagy léptékű modelltréning GPU кластерeken Distributed training és throughput optimalizálás Élesítés és integráció Modellek production környezetbe juttatása Inference útvonalak kialakítása Monitoring, drift detection és rollback mechanizmusok Szoros együttműködés mobilos, backend és GPU infrastruktúra csapatokkal Szakmai vezetői feladatok ML mérnökök mentorálása Design review-k, code review-k vezetése Algoritmusok szakmai validálása Reprodukálható kutatás, dokumentáció és experiment tracking bevezetése Amit kérünk tőled MSc végzettség (informatika, machine learning vagy kapcsolódó terület) 7–10+ év machine learning engineering tapasztalat Magabiztos Python tudás PyTorch vagy TensorFlow mély ismerete Tapasztalat nagy méretű modellek GPU кластерes tréningjében (distributed training, mixed precision, NVIDIA stack) Production-grade ML pipeline-ok építésében szerzett tapasztalat Inference teljesítmény, optimalizálás és real-time korlátok ismerete Kiváló aktív angol nyelvtudást ( napi szinten fogod használni) Előnyt jelent Computer vision tapasztalat Real-time inference vagy szenzoradat-alapú modellek Mobile-to-server ML workflow-k CUDA, ONNX, TensorRT vagy modellgyorsítási technikák Early-stage startup vagy innovation lab háttér Elsőként piacra kerülő (first-of-its-kind) megoldások szállítása Miért különleges ez a pozíció? Nem meglévő rendszert örökölsz — te építed fel az alapokat Valódi technológiai döntési jogkör Kis csapat, nagy szakmai hatás Deep-tech R&D, közvetlen production kimenettel Nemzetközi, angol nyelvű munkakörnyezet A technológia és a történetmesélés valódi találkozása Amire cserébe számíthatsz Év végi bónusz SZÉP-kártya Ebédtámogatás Extra szabadságnapok év közben Egészségbiztosítás Teljes körű céges eszközök (laptop / workstation, monitorok, perifériák)

Responsibilities

This hands-on technical leadership role involves actively building, deciding, and being responsible for advanced ML/AI model design and development for a new imaging and 3D technology platform. Responsibilities include establishing model architecture, training strategies, data pipelines, and deploying models into real-time production environments.