Vertragsart:
Teilzeit, Unbefristet
Einstiegslevel:
Berufserfahrene
Home Office:
Hybrid
Einsatzbereich:
Data Analytics & Business Intelligence
Status:
Laufende Rekrutierung, Eintrittsdatum flexibel
Veröffentlichung:
14.08.2025
Stellen-ID:
DERS17198

Aufgaben

• Entwicklung angewandter KI-Modelle für Echtzeit-Wahrnehmung, Klassifikation und situationsbezogenes Verständnis
• Arbeit mit multimodalen Daten
• Aufbau skalierbarer, latenzarmer Inferenz-Pipelines für Edge- und hybride Umgebungen (Onboard + Offline)
• Konzeption und Evaluierung Kl-gestützter Entscheidungsunterstützungssysteme (regelbasiert, ML-basiert oder hybride Ansätze, einschließlich Reinforcement Learning
• Zusammenarbeit mit Software-, Plattform- und Integrationsteams zur Implementierung auf realer Hardware
• Ständiger Fokus auf Robustheit, Erklärbarkeit und Sicherheit

Profil

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Informatik oder in einem eng verwandten Fachgebiet (z. B. Machine Learning, Signalverarbeitung) mit sehr guten Noten
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning (Deep Learning, Statistisches Lernen, Representation Learning, Reinforcement Learning)
• Praxiserfahrung in der Klassifikation von Sensordaten, Signalverarbeitung oder Computer Vision
• Sicherer Umgang mit Python, PyTorch ä.
• Hoher Anspruch an Software-Engineering-Standards (Cl/CD, Testing, Modularität)
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

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