Manager BI / Data Analytics [Luxe-Retail] (H/F) at Magellan Partners

Paris, Ile-of-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

29 Sep, 26

Salary

0.0

Posted On

01 Jul, 26

Experience

5 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Business Intelligence, Data Governance, Master Data Management, Project Management, Agile Methodologies, Change Management, Client Relationship Management, Functional Specifications, Strategic Planning, Team Leadership, Data Analysis, English Fluency

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Prêt à transformer la vision en action ? Magellan est un Groupe international de Conseil en management et de Technologies. Notre force réside dans notre capacité à activer à la fois expertise métier et maîtrise technologique pour accompagner les entreprises et les organisations publiques dans toutes leurs transformations. Au sein du Groupe, notre activité est dédiée aux secteurs du Luxe et du Retail. Nous accompagnons les directions métiers et informatiques sur des projets e-Commerce, Data, Customer Experience, Digital in Store, PIM-DAM, PLM, Supply Chain ou encore Green Transition. VISION IN ACTION Dans un environnement où les mutations s'accélèrent, les organisations doivent en permanence réinventer leurs modèles pour rester compétitives. Pour y répondre, nous accompagnons nos clients de la définition de leur stratégie à sa mise en œuvre opérationnelle, en combinant expertise métier, maîtrise technologique et capacité d'exécution. Rejoindre Magellan, c'est intégrer un collectif de 6 700 talents engagés, unis par une même exigence : comprendre les enjeux dans toute leur complexité pour construire des solutions concrètes et activables au plus près des réalités du terrain. Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025). Description du poste La gouvernance de la donnée et la Business Intelligence sont aujourd'hui des leviers stratégiques de pilotage pour les Maisons de Luxe et les acteurs du Retail. Ce poste s'adresse à un Manager Conseil BI/Data Analytics expérimenté, capable d'opérer sur les trois volets delivery, vente et management. 💡 VOS MISSIONS En tant que Manager BI / Data Analytics (H/F), vous accompagnez nos clients dans la définition et la mise en œuvre de leurs stratégies Data autour de la Business Intelligence, de la Data Gouvernance et du Master Data Management. Volet conseil/delivery : Définir et piloter la stratégie BI & Data en lien avec les directions Métiers et DSI Animer des ateliers de cadrage et formaliser les besoins stratégiques Superviser les spécifications fonctionnelles et techniques Piloter des projets complexes de bout en bout (planning, budget, risques, gouvernance) Encadrer opérationnellement les équipes en mission Garantir le respect de nos standards d'excellence Piloter la conduite du changement et l'adoption des solutions Identifier les opportunités commerciales Volet vente : Développer et gérer la relation client (approche "farming") Identifier et concrétiser des opportunités commerciales Contribuer aux réponses à appels d'offres Volet managérial : Piloter les ressources projets Participer au recrutement Accompagner et faire monter en compétence les consultants Qualifications Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’université, idéalement avec une orientation IT / Digital / Systèmes d’Information, vous justifiez d’au moins 6 ans d’expérience professionnelle et disposez également des compétences suivantes : Un intérêt marqué pour la data : les termes BI, MDM, Data Quality, Metadata, Data Compliance vous sont familiés. Une curiosité naturelle et spécifiquement des technologies actuelles et émergentes (Big Data, Intelligence Artificielle, etc.). Une capacité à être à l’aise dans un environnement international, avec une bonne capacité de collaboration à distance. Une approche orientée client : compréhension des besoins, qualité des livrables, détection d’opportunités commerciales. Un niveau d’anglais courant. Si vous êtes autonome, rigoureux, proactif, avec un bon leadership et un sens de la décision, vous êtes au bon endroit ! Compétences clés : Méthodes agiles & lean : Scrum, Kanban, SAFe, design thinking Pilotage de projets complexes : planification, gestion des risques, coordination multi-acteurs. Conduite du changement : accompagner les directions métiers dans l’appropriation des nouvelles pratiques. Analyse & diagnostic : capacité à auditer les processus, identifier les points de friction et proposer des leviers de création de valeur. Leadership & communication : vulgariser, mobiliser les équipes, embarquer les sponsors et les métiers. Management : accompagnement et montée en compétence de consultants niveau RH & opérationnel Informations complémentaires En rejoignant notre activité Luxe & Retail du Groupe Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc 🤩 Nos avantages : Nous faisons le possible pour garantir l’épanouissement de nos collaborateurs et les aider à progresser dans leur carrière : • Un parcours d’intégration personnalisé et un large catalogue de formations en présentiel et en ligne ; • Des missions clients variées pour développer votre expertise ; • Des communautés d’experts, REX projets, pitchs et webinars dédiés ; • Des événements internes, activités sportives, sorties culturelles et afterworks favorisant la convivialité. 🚀 Nous recherchons des profils diversifiés et nous engageons à conduire des processus de recrutement non discriminatoires. #LI-Hybrid AC26 Agence: Paris

Responsibilities

Lead the definition and implementation of BI and Data strategies for luxury and retail clients, overseeing delivery, sales, and team management. Responsibilities include managing complex projects from end-to-end, identifying business opportunities, and mentoring consultants.