Start Date
Immediate
Expiry Date
29 Nov, 25
Salary
0.0
Posted On
30 Aug, 25
Experience
0 year(s) or above
Remote Job
Yes
Telecommute
Yes
Sponsor Visa
No
Skills
Das, Soft Skills
Industry
Information Technology/IT
Mit dem Fortschritt der Radartechnologie von herkömmlichen Range-Doppler-Sensoren hin zu hochauflösendem 4D-Imaging-Radar müssen Perzeptionssysteme in ADAS so gestaltet werden, dass sie mit aktueller und zukünftiger Radartechnik kompatibel bleiben. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Kamera-Radar-Fusionsmodells, das sich an verschiedene Radarkonfigurationen anpassen kann, ohne dass wesentliche architektonische Änderungen erforderlich sind. Der Fokus liegt auf der Generalisierbarkeit über mehrere Radar-Generationen hinweg auf Point-Cloud-Ebene, um langfristige Flexibilität zu gewährleisten und den Bedarf an erneuter Modellanpassung oder Integration zu reduzieren. Zur Umsetzung werden Methoden aus dem Bereich Deep Learning, Sensordatenfusion, sowie Benchmarking-Strategien eingesetzt. Die Evaluierung erfolgt anhand offener Realwelt-Datensätze und synthetischer Sensordaten aus CARLA, die ein breites Spektrum an Radarkonfigurationen und Umweltszenarien abdecken.
AufgabenAufgabenAufgaben
SOFT SKILLS:
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