Masterarbeit – Advanced Engineering & KI-gestützte Methoden at OTTO FUCHS KG

Meinerzhagen, North Rhine-Westphalia, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

03 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

05 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Finite Element Method, Artificial Intelligence, Simulation, Programming, Numerical Methods, Reduced Order Modelling, Surrogate Modelling, Machine Learning, Python Programming, Mesh Manipulation, Optimization Algorithms, Physics AI

Industry

Fabricated Metal Products

Description

Unternehmensbeschreibung OTTO FUCHS – Wir formen Zukunft Erfahrung. Wissen. Fortschritt. Flüge ins All, weltweite Beförderung von Menschen und internationaler Transport von Gütern, Hochtechnologie im Maschinenbau, die Prägung großer Städte durch moderne Architektur... ...überall dort ist OTTO FUCHS mit Ideen, Produkten und Lösungen vertreten. Stellenbeschreibung Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Abschlussarbeit in einem innovativen, produzierenden Großunternehmen zu verfassen und dabei spannende Aufgaben im Bereich Advanced Engineering sowie in fortschrittlichen Ingenieurmethoden kennenzulernen. Möglicher Fokus der Abschlussarbeit: Erforschung moderner Engineering-Methoden: Einsatz der Finite-Elemente-Methode (FEM) und Künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung des Entwicklungsprozesses Simulationskonzepte: Entwurf und Implementierung innovativer Simulationsstrategien und -techniken zur Vorhersage von Produkt- und Prozesseigenschaften Lösung komplexer Probleme: Bearbeitung komplexer PDEs, Multi-Skalen- und Multiphysik-Probleme mittels Programmierung, numerischer Methoden und Mesh-Manipulation Reduced Order Modelling (ROM) und Surrogate Modelling: Untersuchung und Anwendung von KI-Surrogate-Algorithmen zur Verbesserung der Simulationsgenauigkeit, Reduzierung der Rechenzeiten und Kopplung mit automatischen Optimierungsalgorithmen Physics AI: Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur präzisen Abbildung physikalischer Gesetze und Phänomene, um komplexe Probleme zu lösen ID: 24/054e Qualifikationen Eingeschriebene*r Student*in (m/w/x) in dem Bereich Ingenieurwissenschaften, angewandte Mathematik, Physik, Computational Engineering oder vergleichbare Studiengänge Spaß an und erste Erfahrungen in den Bereichen Umformtechnik, Metallverarbeitung, Programmierung Begeisterung für Themen wie maschinelles Lernen, Python-Programmierung und numerische Methoden Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, kombiniert mit der Bereitschaft zur effektiven Zusammenarbeit im Team Zusätzliche Informationen Wir bieten Ihnen: Eine gute Einarbeitung im Rahmen eines Vorpraktikums sowie Betreuung durch einen fachlichen Mentor Eine familiäre Unternehmens- und Abteilungskultur Mobile Office nach Absprache Firmen- und Sport-Events (z. B. interner Fußball-Cup, Firmenweihnachtsmarkt, Firmenlauf) Unser Gesundheitsmanagement „die fitten Füchse“ (z. B. Sportkurse, Zuschüsse zum Fitnessstudio, Firmenphysio) Interesse? Dann bewerben Sie sich bitte ausschließlich online! Ihre Ansprechpartnerin für mehr Informationen: Frau Alisa Bönisch | Personalabteilung | T. +49 2354 73 – 5482 Erfahren Sie auf der OTTO FUCHS Homepage mehr über uns!

Responsibilities

The role involves writing a thesis focusing on advanced engineering methods, specifically exploring the use of the Finite Element Method (FEM) and Artificial Intelligence (AI) to optimize development processes. Responsibilities include designing simulation concepts, solving complex multi-physics problems, and investigating KI-Surrogate algorithms for improved simulation accuracy and reduced computation times.