Masterarbeit Entwicklung einer Data Journey at Bosch Group

Kusterdingen, Baden-Württemberg, Germany -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

16 Jun, 26

Salary

0.0

Posted On

18 Mar, 26

Experience

0 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Data Journey, Data Strategy, Data Discovery, Data Cataloging, Data Integration, ETL, Data Architecture, Data Sovereignty, Data Quality, Data Governance, Compliance, SQL, Data Modeling, Process Analysis, Process Optimization, Business Intelligence

Industry

Software Development

Description

Unternehmensbeschreibung Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Im Geschäftsbereich eBike Systems entwickeln wir innovative Produkte und Services, die das eBiken noch faszinierender machen – von hocheffizienten Antrieben über das erste serienreife ABS fürs Pedelec bis hin zu smarten Connectivity-Lösungen. Für eine nachhaltige Mobilität, die Spaß macht. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung! Stellenbeschreibung Während deiner Masterarbeit analysierst sowie definierst du eine umfassende Strategie, um heterogene Datenquellen systematisch zu entdecken und zu katalogisieren. Des Weiteren entwickelst du integrierte Konzepte, die technische Lösungen wie Datenintegration, ETL und Datenarchitektur mit betriebswirtschaftlichen Aspekten wie Datenhoheit, -qualität und -nutzung verbinden. Umsetzbare Empfehlungen erarbeitest du, um bestehende datenbezogene Geschäftsprozesse anzupassen oder neue zu implementieren. Du konzipierst ein strukturiertes Framework oder einen Blueprint, der als Leitfaden für unsere zukünftige Datenstrategie dient. Nicht zuletzt berücksichtigst du Data Governance-Prinzipien, Datenqualität und Compliance-Anforderungen als integrale Bestandteile deiner Datenaufbereitungsstrategie. Qualifikationen Ausbildung: Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar Erfahrungen und Know-how: grundlegende Kenntnisse in Datenbankkonzepten (SQL) und/oder Datenmodellierung, Datenintegration und Datenarchitekturen; Fähigkeit, komplexe technische und betriebswirtschaftliche Sachverhalte zu analysieren sowie strukturierte Lösungsansätze zu entwickeln; erste praktische Erfahrungen, z.B. durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Projekte im Bereich Datenmanagement, Business Intelligence, Datenanalyse oder Prozessanalyse; Interesse an Prozessanalyse und -optimierung Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, komplexe Sachverhalte analytisch zu durchdringen und strukturierte Lösungsansätze eigenständig zu entwickeln; du arbeitest sowohl gerne als auch konstruktiv im Team Arbeitsalltag: Anwesenheit im Büro erforderlich Begeisterung: du bringst eine Leidenschaft für Daten und deren strategische Nutzung zur Wertschöpfung im Unternehmen mit; du zeigst eine proaktive Arbeitsweise sowie Eigeninitiative bei der Erforschung neuer Wege zur Datenentdeckung und -aufbereitung Sprachen: gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift Zusätzliche Informationen Beginn: nach Absprache Dauer: 5 – 8 Monate Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Philip Dreßel (Fachabteilung) +49 7121 35 31872 Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben! Legal Entity: Robert Bosch GmbH

Responsibilities

During the master's thesis, the candidate will analyze and define a comprehensive strategy for systematically discovering and cataloging heterogeneous data sources. They will also develop integrated concepts linking technical solutions like data integration and architecture with business aspects such as data sovereignty and quality.