Mathematiker (m/w/d) betriebliche Altersversorgung at Willis Limited, trading as Willis Towers Watson plc 
Reutlingen, Baden-Württemberg, Germany -
Full Time


Start Date

Immediate

Expiry Date

28 Apr, 26

Salary

0.0

Posted On

28 Jan, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

No

Skills

Mathematics, Administration, Implementation, Testing, Technical Questions, Calculations, Optimization, Development, Programming, C++, Visual Basic, Data Management, Business Processes, Best Practices

Industry

Financial Services

Description
Gemeinsam machen wir Potenziale produktiv. In diesem Businessbereich berät WTW mit ca. 300 MitarbeiterInnen in Deutschland Unternehmen in der Konzeption, Ausgestaltung, Einführung und im operativen Management von betrieblichen Altersversorgungen bAV und zählt hier zu den marktführenden Unternehmen. Für unser Kompetenzzentrum suchen wir für den Standort Reutlingen in Teilzeit oder Vollzeit Mathematiker (m/w/d) betriebliche Altersversorgung (Kennziffer 202600546) Was erwartet Dich? Schnittstellenfunktion zwischen den Abteilungsbereichen Administration / Anwartschaftsverwaltung und Implementierung Unterstützung der Administration bezüglich Bündelung und fachlicher Aufbereitung von Anforderungen Umsetzung inklusive Durchführung von Tests Technischer Fragen und umfassender Berechnungen Optimierung und Weiterentwicklung von Arbeitsmitteln z. B. MS-Excel-Tools Konzeption und Einrichtung von Administrations- und Kommunikationslösungen für komplexe Versorgungswerke inklusive Programmierungen in C++ oder Visual Basic, Einspielen von Daten, etc. Weiterentwicklung bestehender Systeme, Optimierung von Geschäftsprozessen und Identifizierung von Best Practices

How To Apply:

Incase you would like to apply to this job directly from the source, please click here

Responsibilities
The role involves acting as a liaison between the administration and implementation departments, supporting administration with requirements gathering and testing. Additionally, it includes optimizing and developing tools and solutions for complex pension schemes.
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