Mid Level Cloud DataOps Engineer (31875) at Bosch Group

Curitiba, Paraná, Brazil -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

22 Dec, 25

Salary

0.0

Posted On

23 Sep, 25

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Cloud DataOps, DevOps Practices, Data Ingestion, Data Transformation, Databricks, Azure, Apache Airflow, Kubernetes, Confluent, Kafka, Python, Scala, SQL Server, Oracle, Git, CI/CD Pipelines

Industry

Software Development

Description

Descrição da empresa Na Bosch, moldamos o futuro por meio das inovações tecnológicas de alta qualidade e de serviços que despertam entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. Temos uma promessa sólida para nossos colaboradores: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença. Descrição do emprego In the position of Mid Level Cloud DataOps Engineer, you will be part of a cross-functional agile team, with the mission of developing, deploying, and maintaining scalable and cloud-native solutions using cutting-edge DevOps practices. Main responsibilities: Build and maintain scalable data ingestion, transformation, and publication pipelines using Databricks on Azure. Use Apache Airflow deployed in kubernetes to orchestrate Databricks workflows efficiently. Implement and operate high volume streaming integrations using Confluent/Kafka; interoperate with Event Hubs when needed. Create reusable Python/Scala libraries to accelerate development of new MAS data domains. Ensure reliability, versioning, and traceability of data in regulated/industrial environments. Collaborate with platform engineering, security, and data product teams to evolve the MAS architecture. Leverage Microsoft Azure services such as App Services, Storage, Functions, and Event Hub. Work with relational databases including SQL Server and Oracle. Participate in architectural and technical decision-making within agile squads. Ensure solutions follow best practices in security, scalability, and performance. Qualificações Required Qualifications: Bachelor’s degree in related fields (e.g., Electrical Engineering, Software Engineering, IT, Automation, Industrial Engineering); Advanced English – mandatory; Hands-on experience with Docker and Kubernetes; Solid understanding of Microsoft Azure services; Experience with Apache Kafka (or similar tools for event streaming); Proficiency in relational databases (SQL Server, Oracle); Strong knowledge of Git and CI/CD pipelines. Nice to have: Hybrid Batch + Streaming: Lambda/Kappa patterns; incremental loads for Lakehouse architecture. Data Security: Secret management (Azure Key Vault / HashiCorp Vault), encryption at rest and in transit, product‑/domain‑level access control. Experience with Terraform or other Infrastructure as Code (IaC) tools; Knowledge of NoSQL databases (e.g., Cosmos DB, MongoDB); Familiarity with DevOps practices and observability tools (logs, metrics, alerts); Certifications in Azure, Kubernetes. Proficiency with modern frontend frameworks (e.g., React, Angular); Informações Adicionais Benefícios da Bosch Programas de Bem-Estar e Saúde: avaliação preventiva anual, ambulatório dentro da localidade para atendimento durante o horário de trabalho, programa antitabagismo, programa de saúde mental, fisioterapia e curso de gestante Assistência médica e odontológica Política de reembolso para algumas condições especiais de saúde Subsídio para medicamentos através da Funcional Health Jornadas de trabalho flexível com política de home office (não aplicado para horistas) Jornada de 40 horas/semanal Participação nos lucros e resultados (PLR) Política de expatriação internacional e de transferências nacionais Plano de previdência privada e empréstimos com taxas diferenciadas Seguro de vida Associação opcional ao Clube da Bosch dentro da planta com academia, churrasqueiras, campos de futebol e society, espaço para eventos, ginásio de esportes, quadras de areia, quadra de tênis, lanchonete e calendário anual de eventos Auxílio para mamães com creche na planta (verificar vagas e condições) Licença maternidade e adoção estendida de 180 dias Licença paternidade e adoção de 20 dias Alimentação no local de trabalho Ônibus fretado (ou Vale Transporte) Estacionamento gratuito (para quem vem presencial) Benefícios de fim de ano com Cesta de Natal e ave congelada Brinquedo para filhos menores de 12 anos Material escolar para colaboradores (até nível universitário) e filhos (até final do ensino médio) Política de subsídios para cursos técnicos, pós-graduação, MBA, especializações e idiomas Treinamentos e capacitações através da nossa universidade corporativa Premiação por tempo de casa (a partir de 10 anos e a cada 5 anos) Participação opcional em várias ações de voluntariado via Instituto Robert Bosch Descontos com parceiros do clube: locação de veículos, mensalidade em universidades, cursos de idioma, lojas e outros Informações adicionais - Vaga elegível para pessoas com deficiência ou reabilitadas - Não contratamos menores de 16 anos e somos contra o trabalho infantil - Modelo de trabalho: Home Office - Se esta vaga for elegível ao modelo Home Office, a avaliação do posto de trabalho será uma das etapas do processo seletivo - Área contratante: PS/BDO3-A-AM Para colaboradores Bosch - Sua candidatura pode ser feita internamente pelo site SmartHub - Após se candidatar, recomendamos informar a sua liderança - Verifique a elegibilidade desta vaga em nosso Programa de Indicações “Indica Ai” (conforme RCD 12030-000) - Prazo: 22/09/2025 Na Bosch, acreditamos que a diversidade é o motor da inovação, por isso, todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência, em situação vulnerável e grupos minoritários. Junte-se a nós e sinta a diferença. Work#LikeABosch. #LI-BB1 bosch.com.br/carreiras Leia nossos artigos no Medium e saiba como é trabalhar na área de Tecnologia da Bosch Brasil: Bosch Tech Brasil – Medium https://medium.com/@boschtechbr

Responsibilities

The Mid Level Cloud DataOps Engineer will develop, deploy, and maintain scalable cloud-native solutions. Responsibilities include building data pipelines, orchestrating workflows, and collaborating with various teams to enhance architecture.