ML Engineer / Lead ML Engineer (H/F) at Tilencia

Paris, Ile-de-France, France -

Full Time

Start Date

Immediate

Expiry Date

06 Jul, 26

Salary

0.0

Posted On

07 Apr, 26

Experience

2 year(s) or above

Remote Job

Yes

Telecommute

Yes

Sponsor Visa

Skills

Python, SQL, Machine Learning, Google Cloud Platform, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow, GitLab CI/CD, Terraform, API Development, FastAPI, Flask, Agile Methodologies, Data Engineering, Model Monitoring

Industry

Business Consulting and Services

Description

Description de l'entreprise Tilencia est une société de conseil spécialisée dans les activités de Cybersécurité et de DevOps. Notre ADN et nos valeurs : L'humain au centre Détection de talents Suivi, coaching Solutions cousues main Et surtout prendre du plaisir ;) Description du poste 🎯 Contexte Notre client renforce sa Direction Data et crée une équipe dédiée au machine learning en production et aux systèmes de recommandation, afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateur sur ses offres numériques. Vous rejoignez une équipe composée d’un Product Owner, d’un Data Scientist et de ML Engineers, dans un environnement Google Cloud Platform moderne et orienté production. 🧩 Missions Concevoir, déployer et maintenir des pipelines ML en production Industrialiser des modèles de recommandation et de personnalisation Exposer les modèles via API REST (FastAPI / Flask) Mettre en place des tests, monitoring et contrôle des performances Contribuer aux pipelines CI/CD (GitLab) et à l’infrastructure (Terraform) Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech en mode Agile 🛠️ Stack technique Python, SQL, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow, GitLab CI/CD, Terraform. ✅ Profil recherché 3+ ans d’expérience en Data / Machine Learning Expérience en mise en production de modèles ML Solide maîtrise de Python, SQL et concepts ML Expérience sur Google Cloud Platform À l’aise avec les méthodes Agile Bon communicant, capable de vulgariser des sujets techniques 🌟 Pourquoi nous rejoindre ? Projets ML à grande échelle, au service de millions d’utilisateurs Enjeux concrets de production et de performance Environnement technique stimulant et collaboratif Qualifications ✅ Profil recherché 3+ ans d’expérience en Data / Machine Learning Expérience en mise en production de modèles ML Solide maîtrise de Python, SQL et concepts ML Expérience sur Google Cloud Platform À l’aise avec les méthodes Agile Bon communicant, capable de vulgariser des sujets techniques

Responsibilities

Design, deploy, and maintain machine learning pipelines in a production environment. Industrialize recommendation models and collaborate with cross-functional teams using Agile methodologies.